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[Python知识库]VSCode配远程环境+Conda安装+PyTorch安装指南

VSCode配远程环境+Conda安装+PyTorch安装指南

开始配服务器了,记录一下自己踩的小坑。


1 VSCode配远程环境

参考:(2条消息) vscode连接远程服务器(傻瓜式教学)_chls的博客-CSDN博客_vscode远程连接服务器

2 安装Conda

连接服务器。

打开新终端。

安装
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
更换为国内镜像 (安装软件包速度更快)

终端,继续输入:

vi ~/.condarc

修改文件为:

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

添加环境变量

系统没有为conda添加环境变量,这个时候可以进入.bashrc进行添加环境变量。否则,运行下面的conda指令,会显示conda找不到命令。

.bashrc 用来存储加载终端配置和环境变量

vim ~/.bashrc # 进入环境变量文件

在文件末尾添加如下语句:

export PATH="/home/zwy/miniconda3/bin:$PATH"

保存更改,Esc+“:wq”

然后重新激活环境变量文件。

source ~/.bashrc

这样就不会出现conda命令找不到的情况了。

清除缓存
conda clean -i
Conda创建环境
conda create -n py38 python=3.8

有了这个环境,就可以在环境中安装各种东西,可以隔离各版本之间的问题。

新建环境之后,记得激活。

source activate

否则会出现如下情况:

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run
$ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash
  - fish
  - tcsh
  - xonsh
  - zsh
  - powershell
See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

进入虚拟环境:

conda activate py38 # py38是环境名

退出虚拟环境:

conda deactivate

如果要删除环境:

conda remove -n py38 --all

3 安装PyTorch

一个问题:安装在哪里。

不要装在base里,因为其他的如果不用了可以删掉,而装在base删不掉。

所以先进py38这样的环境,也有看到一些新建了一个py环境名字叫pytorch…然后装在这里面。

参考网址:https://pytorch.org/get-started/locally/
在这里插入图片描述

按照图示选择,然后把下面的代码扔进终端。

4 测试

在这里插入图片描述

出现True字样,说明装好啦。

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加:2022-10-31 11:52:05  更:2022-10-31 11:55:58 
 
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