团簇结构

本文使用ASE测量下面团簇结构的碳碳键键长，用于验证结构优化方法是否合理。
【团簇结构】
在这里插入图片描述

平均键长测量

ASE官方是通过Geometry tools与Analysis tools部分介绍，在类ase.geometry.analysis的Analysis模块中有源码介绍。
【直接上代码】

#测量结构中的平均键长
import os
from ase.io import read,write
from ase.visualize import view
from ase.geometry.analysis import Analysis
path=r'D:\software output files\quntum_experiment\POSCAR\non_periodic_CN\C130\ORCA_test\POSCAR3'
files='POSCAR3.xyz'
CN=read(os.path.join(path,files),format='xyz')#读入结构信息，转为atoms object
view(CN)#查看结构
ana = Analysis(CN)
CCBonds = ana.get_bonds('C', 'C', unique=True)#获取所有碳碳键的键
CCCAngles = ana.get_angles('C', 'C', 'C', unique=True)
print("There are {} C-C bonds in C130H30.".format(len(CCBonds[0])))
print("There are {} C-C-C angles in C130H30.".format(len(CCCAngles[0])))
CCBondValues = ana.get_values(CCBonds)#将所有碳碳键的键长存为列表形式
CCCAngleValues = ana.get_values(CCCAngles)
print("The average C-C bond length is {}.".format(np.average(CCBondValues)))
print("The average C-C-C angle is {}.".format(np.average(CCCAngleValues)))

【代码输出结果】
There are 210 C-C bonds in C130H30.
There are 390 C-C-C angles in C130H30.
The average C-C bond length is 1.427652873317778.
The average C-C-C angle is 120.15017380095725.