[Python知识库]深度学习环境搭建 1 利用Anaconda安装pytorch、paddl和TensorFlow， PyQt5配置和使用，数据集标注工具安装

目录

1.? 利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn

2.??用Anaconda安装TensorFlow(Windows10+Linnux)

3.?PyQt5+Anaconda+PyCharm安装、配置和使用

4.? 国内镜像源地址

5.? 数据集标注

6. 一些数据集?

7.? 利用yolov5训练自己的目标检测模型

整理自用，侵删

1.? 利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn

利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合小白的保姆级教学）_炮哥带你学的博客-CSDN博客_利用anaconda安装pytorch一、英伟达驱动安装与更新 显卡驱动程序就是用来驱动显卡的程序，它是硬件所对应的软件。驱动程序即添加到操作系统中的一小块代码，其中包含有关硬件设备的信息。正常有显卡的电脑都是有驱动程序的，但是有的时候驱动可能版本比较低，支持的cuda版本也是比较低的（但是有的人的显卡是比较老的，就不建议更新驱动，这样会导致各种各样的问题，但是搞深度学习还是要用一块好的显卡用来学习，这点我是有血泪教训的，咬咬牙买块好的显卡，把知识学到手，以后的工资可以多赚会很多显卡的钱），英伟达出的30系列的显卡好像只支持cu...https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119787139

2.??用Anaconda安装TensorFlow(Windows10+Linnux)

用Anaconda安装TensorFlow(Windows10)_萝北村的枫子的博客-CSDN博客_anaconda安装tensorflowhttps://blog.csdn.net/thy0000/article/details/122685741手把手教你如何基于Anaconda安装Tensorflow（Windows和Linux两种版本）_子季鹰才的博客-CSDN博客_anaconda安装tensorflowhttps://blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/83342905

3.?PyQt5+Anaconda+PyCharm安装、配置和使用

PyQt5+Anaconda+PyCharm安装、配置和使用_最爱大盘鸡的博客-CSDN博客_anaconda pycharm pyqt5介绍了PyQt5+Anaconda+PyCharm的安装、配置和使用。PyQt 5用于设计Ui。Anaconda用于配置环境。PyCharm用于写代码。https://blog.csdn.net/Ruins_LEE/article/details/116279032PyCharm安装PyQt5及其工具（Qt Designer、PyUIC、PyRcc）详细教程_思绪无限的博客-CSDN博客_pycharm qt5摘要：Qt是常用的用户界面设计工具，而在Python中则使用PyQt这一工具包，它是Python编程语言和Qt库的成功融合。这篇博文通过图文详细介绍在PyCharm中如何完整优雅地安装配置PyQt5的所有工具包，主要内容包括PyQt5、PyQt5-tools的依赖包安装和Qt Designer、PyUIC、PyRcc三个工具的设置。最后简单演示了PyQt5的调用方式及三个工具的使用方法，其目录如下：前言、工具包安装、设计工具配置、使用演示。https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/108867482

4.? 国内镜像源地址

pip install -i 国内镜像地址 包名

例如：?pip install -i??https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/?numpy

国内常用源镜像地址：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/?

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

note：新版ubuntu要求使用https源

5.? 数据集标注

LabelImg 适用于目标识别、分类?

目标检测---利用labelimg制作自己的深度学习目标检测数据集_炮哥带你学的博客-CSDN博客_labelimg制作数据集看了网上的xml转txt的博客很多上来就给代码，关于怎么用都不说，有的也用不了，所以这里自己写了一份代码https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119808973Labelme 适用于场景、实例分割

(7条消息) 数据标注软件labelme详解_黑暗星球的博客-CSDN博客_labelmehttps://blog.csdn.net/u014061630/article/details/88756644深度学习图像标注工具汇总?

深度学习图像标注工具汇总_zxucver的博客-CSDN博客_rectlabel对于监督学习算法而言，数据决定了任务的上限，而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型，但是却有不同的任务。https://zhangxu.blog.csdn.net/article/details/79036312

6. 一些数据集?

Object Detection Datasets (roboflow.com)https://public.roboflow.com/object-detection

深度学习常用数据集汇总_EDG viper的博客-CSDN博客_数据集https://blog.csdn.net/weixin_42010722/article/details/120199613机器学习数据集汇总（附下载地址） - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/105377128全网最全开源数据集 | 资源_数智物语的博客-CSDN博客_开源数据集https://blog.csdn.net/xinshucredit/article/details/88869888数据集汇总_zhongranxu的博客-CSDN博客_农业数据集https://blog.csdn.net/zhongranxu/article/details/90234492

7.? 利用yolov5训练自己的目标检测模型

目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型_炮哥带你学的博客-CSDN博客1项目的克隆和必要的环境依赖1.1项目的克隆 YOLOv5的代码是开源的，因此我们可以从github上克隆其源码。不得不说GitHub的确是全球最大的男性交友网站，里面的人个个都是人才，yolov5发布才一年左右的时间，YOLOv5就已经更新了5个分支了，分别是yolov5.1-yolov5.5分支。该项目就是利用的yolov5.5分支来作为讲解。 首先打开yolov5的github的https://github.com/ultralytics/yolov5/tree...https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119954291