目录
1.? 利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn
2.??用Anaconda安装TensorFlow(Windows10+Linnux)
3.?PyQt5+Anaconda+PyCharm安装、配置和使用
4.? 国内镜像源地址
5.? 数据集标注
6. 一些数据集?
7.? 利用yolov5训练自己的目标检测模型
整理自用,侵删
1.? 利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn
利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn(适合小白的保姆级教学)_炮哥带你学的博客-CSDN博客_利用anaconda安装pytorch一、英伟达驱动安装与更新 显卡驱动程序就是用来驱动显卡的程序,它是硬件所对应的软件。驱动程序即添加到操作系统中的一小块代码,其中包含有关硬件设备的信息。正常有显卡的电脑都是有驱动程序的,但是有的时候驱动可能版本比较低,支持的cuda版本也是比较低的(但是有的人的显卡是比较老的,就不建议更新驱动,这样会导致各种各样的问题,但是搞深度学习还是要用一块好的显卡用来学习,这点我是有血泪教训的,咬咬牙买块好的显卡,把知识学到手,以后的工资可以多赚会很多显卡的钱),英伟达出的30系列的显卡好像只支持cu...https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119787139
2.??用Anaconda安装TensorFlow(Windows10+Linnux)
用Anaconda安装TensorFlow(Windows10)_萝北村的枫子的博客-CSDN博客_anaconda安装tensorflowhttps://blog.csdn.net/thy0000/article/details/122685741手把手教你如何基于Anaconda安装Tensorflow(Windows和Linux两种版本)_子季鹰才的博客-CSDN博客_anaconda安装tensorflowhttps://blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/83342905
3.?PyQt5+Anaconda+PyCharm安装、配置和使用
PyQt5+Anaconda+PyCharm安装、配置和使用_最爱大盘鸡的博客-CSDN博客_anaconda pycharm pyqt5介绍了PyQt5+Anaconda+PyCharm的安装、配置和使用。PyQt 5用于设计Ui。Anaconda用于配置环境。PyCharm用于写代码。https://blog.csdn.net/Ruins_LEE/article/details/116279032PyCharm安装PyQt5及其工具(Qt Designer、PyUIC、PyRcc)详细教程_思绪无限的博客-CSDN博客_pycharm qt5摘要:Qt是常用的用户界面设计工具,而在Python中则使用PyQt这一工具包,它是Python编程语言和Qt库的成功融合。这篇博文通过图文详细介绍在PyCharm中如何完整优雅地安装配置PyQt5的所有工具包,主要内容包括PyQt5、PyQt5-tools的依赖包安装和Qt Designer、PyUIC、PyRcc三个工具的设置。最后简单演示了PyQt5的调用方式及三个工具的使用方法,其目录如下:前言、工具包安装、设计工具配置、使用演示。https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/108867482
4.? 国内镜像源地址
pip install -i 国内镜像地址 包名
例如:?pip install -i??https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/?numpy
国内常用源镜像地址:
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/?
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
note:新版ubuntu要求使用https源
5.? 数据集标注
LabelImg 适用于目标识别、分类?
目标检测---利用labelimg制作自己的深度学习目标检测数据集_炮哥带你学的博客-CSDN博客_labelimg制作数据集看了网上的xml转txt的博客很多上来就给代码,关于怎么用都不说,有的也用不了,所以这里自己写了一份代码https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119808973Labelme 适用于场景、实例分割
(7条消息) 数据标注软件labelme详解_黑暗星球的博客-CSDN博客_labelmehttps://blog.csdn.net/u014061630/article/details/88756644深度学习图像标注工具汇总?
深度学习图像标注工具汇总_zxucver的博客-CSDN博客_rectlabel对于监督学习算法而言,数据决定了任务的上限,而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型,但是却有不同的任务。https://zhangxu.blog.csdn.net/article/details/79036312
6. 一些数据集?
Object Detection Datasets (roboflow.com)https://public.roboflow.com/object-detection
深度学习常用数据集汇总_EDG viper的博客-CSDN博客_数据集https://blog.csdn.net/weixin_42010722/article/details/120199613机器学习数据集汇总(附下载地址) - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/105377128全网最全开源数据集 | 资源_数智物语的博客-CSDN博客_开源数据集https://blog.csdn.net/xinshucredit/article/details/88869888数据集汇总_zhongranxu的博客-CSDN博客_农业数据集https://blog.csdn.net/zhongranxu/article/details/90234492
7.? 利用yolov5训练自己的目标检测模型
目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型_炮哥带你学的博客-CSDN博客1项目的克隆和必要的环境依赖1.1项目的克隆 YOLOv5的代码是开源的,因此我们可以从github上克隆其源码。不得不说GitHub的确是全球最大的男性交友网站,里面的人个个都是人才,yolov5发布才一年左右的时间,YOLOv5就已经更新了5个分支了,分别是yolov5.1-yolov5.5分支。该项目就是利用的yolov5.5分支来作为讲解。 首先打开yolov5的github的https://github.com/ultralytics/yolov5/tree...https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119954291
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