[Python知识库]Python中列表遍历使用range和enumerate的区别

前言

两者的比较只是编程实现上的差异，请不要绝对化、教条化。这里只从技术方面讨论。这种区别非常细，局限于特定场合。

在Python编程语言中，遍历list有range和enumerate方法，示例：

num_list = [8, 2, 4, 5, 0, -1,7]

for i in range(len(num_list)):
    print(f'i: {i} num_list[i]: {num_list[i]}')
print('-------------------')
for i, num in enumerate(num_list):
    print(f'i: {i} num: {num}')

输出结果：

i: 0 num_list[i]: 8
i: 1 num_list[i]: 2
i: 2 num_list[i]: 4
i: 3 num_list[i]: 5
i: 4 num_list[i]: 0
i: 5 num_list[i]: -1
i: 6 num_list[i]: 7
-------------------
i: 0 num: 8
i: 1 num: 2
i: 2 num: 4
i: 3 num: 5
i: 4 num: 0
i: 5 num: -1
i: 6 num: 7

分析

range函数

Python内置的range函数返回的是一个整数序列，一般用于循环结构中

range语法：range(start, end, step)

• start：计数开始位置
• end：计数结束位置
• step：步长（默认是1，非必填参数）

range一般适用于迭代一系列整数

range是通过遍历索引取访问list的元素的。

enumerate函数

Python有一个内置的enumerate函数，它可以解决刚才的问题，可以更简单。enumerate能够把任何一种迭代器封装成惰性生成器
，这样的话，每次循环的时候，它只需要从迭代器里面获取下一个值就行了，同时，它还会给出本轮循环的序号，即生成器每次产生一对输出值

enumerate语法：enumerate(sequence, start)

• sequence：一个序列、迭代器或其他支持迭代对象
• start：起始位置（默认是0，非必填参数）

执行效率的分析

对比，永远是限定环境。不区分前提的对比毫无意义。

点击这里，可以看到有人用千万级别list测试的秒级别的差异。从该对比可以看出，对于数据量少、执行时间不敏感的场合，二者差异可以忽略不计；对于数据量过度使用场合，二者有明显差异。但这个差异是否被接受，看大家自己的意愿。

总的来说：

1. range通过索引遍历元素，属于间接访问。enumerate直接遍历元素，效率稍高，代码简洁。
2. range输出的是元素的索引。enumerate输出的是元素的索引和元素。

结论：

建议使用enumerate代替range。注意不是强制，每个人有自己的习惯。

核心要点：

（1）enumerate函数提供了一种精简的写法，可以在遍历迭代器时获知每个元素的索引。

（2）尽量用enumerate来改写那种将range与下标访问相结合的序列遍历代码。

（3）可以给enumerate提供第二参数，以指定开始计数时所用的值（默认为0）

（4）在只需要value的情况下，直接使用in list的效率更高