[人工智能]pytorch加载数据

• 对于pytorch，我们有现成的包装好的数据集可以使用，也可以自己创建自己的数据集，大致来说有三种方法，这其中用到的两个包是datasets和DataLoader
• datasets：用于将数据和标签打包成数据集
• DataLoader：用于对数据集的高级处理，比如分组，打乱，处理等，在训练和测试中可以直接使用DataLoader进行处理

第一种 现成的打包数据集

这种比较简答，只需要现成的几行代码和一个路径就可以完成，但是一般都是常用比如cifar-10

对于常用数据集，可以使用torchvision.datasets直接进行读取，这是对其常用的处理，该类也是继承于torch.utils.data.Dataset。

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# @file   : loaddata_test.py
# @Time   : 2021/7/3 21:26
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