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[人工智能]pytorch加载数据

  • 对于pytorch,我们有现成的包装好的数据集可以使用,也可以自己创建自己的数据集,大致来说有三种方法,这其中用到的两个包是datasets和DataLoader
  • datasets:用于将数据和标签打包成数据集
  • DataLoader:用于对数据集的高级处理,比如分组,打乱,处理等,在训练和测试中可以直接使用DataLoader进行处理

第一种 现成的打包数据集

这种比较简答,只需要现成的几行代码和一个路径就可以完成,但是一般都是常用比如cifar-10
在这里插入图片描述
对于常用数据集,可以使用torchvision.datasets直接进行读取,这是对其常用的处理,该类也是继承于torch.utils.data.Dataset。

# -*- coding : UTF-8 -*-
# @file   : loaddata_test.py
# @Time   : 2021/7/3 21:26
# @
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加:2021-07-04 19:55:33  更:2021-07-04 19:56:15 
 
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