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[人工智能]MindSpore 使用初体验

1.MindSpore 安装

? ??默认已安装anaconda和python(具体方法网络教程很多),创建一个python 3.7.5的新环境,在cmd命令下,进入新创建的环境,然后直接安装MindSpore 框架,本次安装是cpu+windows64+pip ,使用命令:

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.1/MindSpore/cpu/windows_x64/mindspore-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

具体教程见https://www.mindspore.cn/install

2.下载项目

lenet5项目详见:https://gitee.com/mindspore/course/tree/master/lenet5

MNIST数据集:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/, ,下载数据集后,解压,创建一个文件夹MNIST,并分别将train和test数据集放在该文件下,文件目录结构为

lenet5

├── MNIST

? ? ├── test

? ? ? ? ├── t10k-images-idx3-ubyte?

? ? ? ? └── t10k-labels-idx1-ubyte?

? ? └── train?

? ? ? ? ├── train-images-idx3-ubyte

? ? ? ? └── train-labels-idx1-ubyte

└── main.py

下载了数据集后需要解压,不然程序会报错。

3.main.py函数解读

环境配置

环境配置.png

准备数据集准备数据集.png

构建神经网络构建神经网络.png

训练模型训练模型.png

主函数,确定数据接口主函数,确定数据接口.png

4.训练过程

由于代金券还没到账,首先试了下在cpu上训练,只要在环境配置中令

device_target='CPU'

然后,直接运行程序就ok啦~可以改改num_epochs试试呀

def train(data_dir, lr=0.01, momentum=0.9, num_epochs=3):

5.写在最后

? 作为是一名人工智能刚入坑的娃,可能标注会有错误,欢迎大家指出更正。MindSpore框架还有很多不熟悉,以后会进一步学习,进步!

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加:2021-07-04 19:55:33  更:2021-07-04 19:56:17 
 
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