IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 人工智能 -> MindSpore 使用初体验 -> 正文阅读

[人工智能]MindSpore 使用初体验

1.MindSpore 安装

? ??默认已安装anaconda和python(具体方法网络教程很多),创建一个python 3.7.5的新环境,在cmd命令下,进入新创建的环境,然后直接安装MindSpore 框架,本次安装是cpu+windows64+pip ,使用命令:

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.1/MindSpore/cpu/windows_x64/mindspore-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

具体教程见https://www.mindspore.cn/install

2.下载项目

lenet5项目详见:https://gitee.com/mindspore/course/tree/master/lenet5

MNIST数据集:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/, ,下载数据集后,解压,创建一个文件夹MNIST,并分别将train和test数据集放在该文件下,文件目录结构为

lenet5

├── MNIST

? ? ├── test

? ? ? ? ├── t10k-images-idx3-ubyte?

? ? ? ? └── t10k-labels-idx1-ubyte?

? ? └── train?

? ? ? ? ├── train-images-idx3-ubyte

? ? ? ? └── train-labels-idx1-ubyte

└── main.py

下载了数据集后需要解压,不然程序会报错。

3.main.py函数解读

环境配置

环境配置.png

准备数据集准备数据集.png

构建神经网络构建神经网络.png

训练模型训练模型.png

主函数,确定数据接口主函数,确定数据接口.png

4.训练过程

由于代金券还没到账,首先试了下在cpu上训练,只要在环境配置中令

device_target='CPU'

然后,直接运行程序就ok啦~可以改改num_epochs试试呀

def train(data_dir, lr=0.01, momentum=0.9, num_epochs=3):

5.写在最后

? 作为是一名人工智能刚入坑的娃,可能标注会有错误,欢迎大家指出更正。MindSpore框架还有很多不熟悉,以后会进一步学习,进步!

  人工智能 最新文章
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网
第十五章 规则学习
FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Le
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
大脑皮层的分割方法
【翻译】GPT-3是如何工作的
论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generaliz
python从零学(六)
详解Python 3.x 导入(import)
【答读者问27】backtrader不支持最新版本的
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-07-04 19:55:33  更:2021-07-04 19:56:17 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年12日历 -2024/12/21 23:36:15-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码