[人工智能]我是如何逼迫自己学习计算机视觉（三）

6月12日更新：开始写计算机视觉的期末报告了，需要找5年内的五篇顶会论文来写综述。在之前做的ppt上已经介绍了图像分类的研究背景，目前是把这部分搬到报告上来了。接下来就是找五篇论文。因为图像分类的方法很多，我觉得可以从最近5年的热门算法下手，比如最新的CNN、Vision Transformer和MLP-Mixer等。不过看了Vit的资料，我是真的看不懂啊，哭。现在正在看图像分类的基础视频。

6月19日更新：后面发现一个思路就是干脆写近五年内的CNN模型：SqueezeNet、DenseNet、MobileNet、NasNet和SENet。csdn上面都有解析，但是基本是把文章翻译+博主自己的理解。像我这样没有深度学习基础的也是不懂呢，谁叫我平时就不学呢。。于是先把机器学习报告和数理统计考试给准备了斗。

7月4日更新：到了7月1号，DDL的前一天，终于，在半夜三更草率地完成了报告之后，打印纸质稿交了上去。心里回荡着蔡公就职北大的演讲，惭愧。然而在DDL两天后， 也就是今天，才想起老师要求的电子稿没有交！希望老师手下留情吧！！