7.5 - 虎嗅 - 挖掘机
原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTQzMjE1NjQwMQ==&mid=2655695525&idx=1&sn=b3ae2a3e74290ec0a31f6fa9512afacc&chksm=66dd1d3b51aa942dcdc831e5489678245a11cc4b8aa27972afcebdf2f9d33498da2b05894321&scene=126&&sessionid=1625456470#rd
三一崛起主要driving source：
- 中国房地产产业发展带来的红利
- 收购了德国“大象”，技术catch up
挖掘机产业的bottle neck：机电液 & 软件
机电液：当前70%由挖掘机厂商自供，30%向国内供应商采购
- 油缸：之前主要依靠日本和美国巨头在中国的投放量，现在由国内的恒力液压技术补齐
- 发动机、液压：基本现在三一可以自供
2B&2C厂商的工程机械生产模式
| 2B | 2C | | 生产模式 | 按需生产 | 类消费品，规模化、标准化 | | 机械化程度 | 投入人力多，“劳动密集型” | 人力少，尽可能机械化和自动化 |
当前三一“灯塔工厂”主要目的：
- 提高员工的工作效率，降低不同生产环节之间的摩擦时间
- 更好的现场管理：保证安全性和通勤率
工业互联网在三一的应用：
相比技术服务公司，工业设备厂商其实对数据应用有得天独厚的优势——他们通常能够准确了解，在设备生产过程中到底产生了哪些数据、可以产生哪些数据。
当前能够实现的：
对车间里所有关联机器的运行情况、订单数等都有实时监控，但是，所见即所得
就像一个电子账本把“你今天吃了鸡蛋、苹果、米饭……”全部记录下来，但少了一些“这些食物之间有什么营养上的协同或冲突”，“人吃了这些食物后未来会产生什么反应”以及“未来怎样搭配会更好”等更深层次的分析。
换言之，工业互联网平台背后的“大数据挖掘”和“机器学习”能力，暂时还没有被进一步证明。
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