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[人工智能]IT 生涯初探与工作经验分享【计算机、软件工程相关专业毕业生应该知道的事】---- 来自2008级学长的掏心窝分享


职业前景展望

学习信息技术相关专业是最正确的选择

  1. 21世纪是信息时代,所有行业最终将走向信息化,也就是说,学了其他专业最后还得学计算机

  2. 据不完全统计,清华、北大 毕业生中,毕业薪资最高的人群集中在两个行业:金融、计算机

  3. 可喜的是,各位同学,你们用的c++ ,java ,python,sql,和上述第二条学校的同学并没有什么不同
    你们又站在了同一起跑线上!!!

国家统计局数据显示,信息技术行业,平均年工资排名第一。所以说,各位,学习信息技术相关专业是最正确的选择!

在这里插入图片描述

未来5-10 年前景展望

一言以蔽之,供求关系决定市场价值。一个岗位的价值,是由市场需求决定的,需求大,但是能胜任的人少,这样的岗位一定值钱。

我认为目前有两个这样的机会领域:

  1. 大数据机器学习
  2. 自然语言处理-NLP

在这里插入图片描述

当然我是比较迷惑,gartner 是咋 得到这个图的。。。 哈哈

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/2-megatrends-dominate-the-gartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2020/

大数据机器学习

大数据处理与实践探索为AI 技术提供了大量弹药,从上帝视角出发解读世界。现代公司制度已有近百年,更是在近年来积累了大量数据。每个企业都将不可避免的面对堆积如山的海量数据,如何处理并从海量数据中挖掘信息,进行信息化转型,是含金量极高的一门技艺。

涉及模块,开源组件众多,从架构设计,环境搭建,开发,测试,落地等,要求对应的技术人员具有的能力众多,因此该领域门槛够高,护城河够深
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自然语言处理

自然语言处理(Natural Language Processing,简称 NLP)是人工智能和语言学交叉领域下的分支学科。自然语言处理被誉为人工智能皇冠上的明珠。

在这里插入图片描述

自然语音处理是用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理,即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解等操作和加工。

自然语言处理广义上包含:
自然语言理解 ---- 让计算机懂人类的语言。计算机能够以自然语言文本来表达给定的意图
自然语言生成 ---- 计算机数据转化为自然语言

薪资待遇

从boos 直聘中可以看到,工作三年左右,上述有前景的职位薪资待遇大概是:北京25k 西安20k。 当然这还都不是一线大厂的工资待遇。一线大厂的普遍公司都要多加十万左右。

在这里插入图片描述
比如网上流传比较广的华为待遇情况,我求证过,基本比较准确

在这里插入图片描述

  1. 年收入 25-30 w 之间。

  2. 一线大厂 BAT 美团 京东 字节 华为 年终奖再加 10 w。

  3. 年薪50w 左右的一线大厂程序员有很多,意味着 可以凭借自己努力在中国房价最贵的地方扎根买房。

  4. 其他行业,很难单凭手艺挣到这么多钱。

  5. 人无我有,人有我精

学习资源

付费专栏,快速入门:

免费资料,打包下载:


软件行业的职业规划

选择一份让你开心的工作!

毕业生的就业选择

核心理念:基于正确的自我评估后进行选择!

  1. 计算机相关技术类
  • 从boss 直聘 中筛选出14 大类 130 小类个细分类型的岗位关键词,这么多细分职业,你到底要选择那一个呢?

在这里插入图片描述
个人建议:哪个赚钱去哪个,并且最好去大厂!

  1. 公务员
  • 稳定,35岁没有后顾之忧
  1. 考研
  • 计算机研究生越来越难考, 意味着含金量越来越高

随着985,211 高校学生参与考研夏列营 的机会越来越多,普通院校的考研成功率被极大的挤压。大家要对自己的考研选择理性评估。我掌握的数据目前211 高校基本到了淘汰率2:1

  • 读博,变成大后期,去高校;去企业研究所;年薪百万
  • 工作,一年挣回本科生两年钱

4.创业

不建议一般本科生一毕业就创业,而是加入一个创业公司。

不推荐同学们刚一毕业就去创业,如果想要创业,最好是加入一家创业公司,创业公司给你发工资,替你交学费,练着你自己的能力和经验。公司凉了,你学到了经验,公司成了,恭喜你,你财富自由了。

人生职业发展的三个阶段

在这里插入图片描述
工作5年后,本科生 27-28 岁,研究生30-31 岁,基本上就进入了职业发展成熟期。

问自己三个问题:
1.你想要去哪里?where do you want to go 你的目标是什么
2.你目前在哪里? where are you now 你具备什么,还缺少什么
3.你如何到达哪里?how do you get there 为了达成目标还需要做什么

第一份工作最重要的目的 – 入行

  1. 一份能够让自己感到快乐的工作。

  2. 未来做好规划,尽量劳逸结合

  3. 初入职场,跟定好领导(反过来也希望你能成为这样的领导)

     - 心胸宽广,技术突出
     - 思维活跃,细心指导
     - 有责任心
    

第一份工作最重要的目的是:学习知识,积累经验,提升技术,积累人脉

软件行业的就业灵药 – 就业必读书籍推荐

  1. 程序员面试宝典

  2. 剑指offer

  3. 编程之美

  4. 编程珠玑

  5. 程序员羊皮卷

  6. IT 小小鸟

  7. 。。。

第一个月工资 ≈ 大学四年购买技术书籍的花费


工作经验分享 – 避坑指南

从现在开始提升自己

  1. 关注行业现状,更新知识体系

人民邮电出版社做过调研,技术书籍的生命力基本只有两年,如何避免自己被淘汰呢?

  • 关注新兴技术,如:人工智能,大数据,数据中台,低代码,加密货币,数字合约
  • 关注技术走向,如: python2 要被淘汰了,MFC 还是QT , 安卓还是iOS
  1. 更新职业生涯规划
  • 翻一翻 招聘 job description 了解企业需要什么样的 人才
  • 问一问 自己想要成为什么样的人?
  1. 唯手熟尔
  • 多写代码,多总结,最好有自己的技术博客
  • 目前基本求职第一关,都是写程序

编程珠玑上说,程序员有三大美德:

  • 对数值敏感
  • 实验的欲望
  • 良好的数学功底

我们好好审视一下自身,看看是不是拥有这些特征呢?

由于我本身的工作经历也比较丰富,考研,国企,小公司,创业公司都干过,所以也算是踩过不少坑,之前也记录过很多,下面给出两个主要 的博文,希望可能有一点点的指导意义。

考研

工作一年后对考研的回顾:

国企生存指南

2018年 研究所离职:费解

创业公司生存指南

一句话总结:把创业看成是一种心态,为了实现一个目标,孜孜不倦的去追求。只要你不满足于现状,想法设法去突破,那就是创业!!!

2021年:创业三部曲


简历制作

简历 的目的 就是要 获得面试机会,假如我是面试官,I wonder……

那么,作为应聘者,也应该有对应的准备方案

第一:这个应聘者是怎么样的一个人?
展现你自己,让对方了解你
第二:这个应聘者是不是真的希望到我的公司来?
表达你的意愿:求职意向、求职信
第三:这个应聘者是不是真的可以胜任这份工作?
对照工作要求,凸出你的核心能力

简历的主要内容

一份简历应该包括:黑体注意,比较重要,需要详细书写

  • 基本资料
  • 求职意向
  • 教育背景
  • 社会实践与工作经历(项目经验等)
  • 技能与特长
  • 荣誉与奖励
  • 其它内容(个性特征、兴趣爱好等)

我们写项目经验的时候应该怎么写呢? 注意以下4点,根据他们来构建你的描述:

  • Situation:简短的项目背景【参与 or 负责】
  • Task:自己完成的任务
  • Action:为了完成任务自己做了哪些工作
  • Result: 自己的贡献

简历的其他注意事项

  • 大部分用人单位认为最佳简历页数为 2页,简洁、能够突出应闪光点的简历更容易受到青睐
  • 使用标准A4纸, 精心编排打印——第一印象
  • 站在对方的立场考虑问题:以简洁、概括的文字表述出用人单位希望了解的内容

没啥写的? 说明竞争力还不够,大学白念了。建议大学期间多参与竞赛,创业大赛等


笔试、面试技巧

目前各个互联网企业基本第一关都锁定了笔试,机试 编程,所以机试编程这一点需要特别重视起来。

笔试、机试技巧

  1. 编程,还是编程

牛客网,LeetCode,少说也要200道题

  1. 少用语法糖,多用纯算法,o(n)不可少

各种排序算法的优缺点,时间,空间,复杂度

  1. 考虑海量数据,考虑全流程

给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url?
bitmap 、布隆过滤器 、hash

从输入url到浏览器显示页面发生了什么?
有几步,每一步谁发起,谁处理,谁返回

  1. 如何处理异常情况
  • 递归遍历文件夹 空文件夹
  • 2分查找 越界
  • 字符串转数值 特殊情况 正负,小数, 可参考atoi, toInt 等实现

面试技巧

面试,一言以蔽之,预则立,不预则废。需要大家提前妥善准备。

面试前需要注意:

  1. 准备可能被问及的问题,以及自己的问题,了解自己,了解公司,了解岗位
  2. 准备自我介绍,双语
  3. 衣着打扮

常见的四个问题:

Q1.你与上级意见不一致怎么办?
考察处理问题能力
答题套路:
1.自我检查:从自身查找原因;
2.诚意沟通:请教上级,表明态度,提升自我。

Q2.你有男/女朋友吗?
考察工作选择的稳定性
答题套路:
1.有,强调稳定性;
2.没有,回答没有就好。

Q3.你的缺点是什么?
考察你的岗位胜任方面的不足
答题套路:
1.能力方面:专业能力、工作经验、社交能力、管理能力等。
2.气质方面
3.性格方面:态度、理智、情绪、意志等。
注意:一定要回答“可以被谅解”的缺点,又付出了哪些努力在改善。

最大的缺点就是工作时候太专注,不喜欢别人打扰!

Q4.你期望的薪资是多少?
考察你的薪资期望水平与招聘岗位薪资水平的出入
答题套路:
1.参照公司薪资体系;
2.如果没有:主动出击、不露声色、处于被动。
3.结合自身能力、所处地域、时长行情预估,但切记不要太低。
4.问这个问题的人是谁? hr - 要钱不含糊;总裁,副总裁 - 标明自己的价值观,即可

面试时,时刻提醒自己:自信!并注意以下几点:

(1)我在这次面试当中,有什么需要提高或者改进的地方?(每次面试都应该让自己有所收获和提高)
(2)公司是如何看待(定位)我要从事的职位的?(抓住机会进一步了解公司对该职位的期望)
(3)如果我有幸通过今天的面试,大概多久可以收到复试的通知?(表明对进入公司的渴望)
(4)最后(hr面),再次提醒自己的薪水底线,即“低于多少就不考虑相关工作机会了”。


Q & A

大家还有什么想问的嘛,欢迎在博客下方留言,我来一一进行解答。


那些年我写过的总结

10年IT路,我从大约10年左右开始写年终总结,那时候的文章太矫情,而且透露出与年龄不相符的沉闷,一路走来,我改变了很多,但有一点没有改变,那就是前进的动力。

2013年年中的关键词:生活

2013年年底的关键词:温和的坚持,并且傻笑

2014年年中的关键词:世间的事大抵如此

2015年年中的关键词:earning my living,burning my soul

2015年的关键词:少说多做

2016年中的关键词:毕业

2016年的关键词:努力,奋斗

2017年中的关键词:让我们一起为梦想窒息!

同期工作一年后对考研的回顾:

2017年底的关键词:不断前进,永不回头

2018年农历新年:只要思想不滑坡,办法总比困难多!

2018年 研究所离职:费解

2018年 年中:人生大事

2018年底:成为一名优秀的程序员

2019年:视线所及只剩生活

2020年:谈投资

2021年:创业三部曲

2021年中:IT 生涯初探与工作经验分享


以上内容纯属巧合,如有雷同,我也没有办法

ALL RIGHTS RESERVED


参考文献

  人工智能 最新文章
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网
第十五章 规则学习
FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Le
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
大脑皮层的分割方法
【翻译】GPT-3是如何工作的
论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generaliz
python从零学(六)
详解Python 3.x 导入(import)
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加:2021-07-09 17:32:00  更:2021-07-09 17:32:46 
 
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