其他组学习
作为项管，队长让我去学习一下其他组的工作，所以要进行一个
硬件的学习：入门
https://www.bilibili.com/video/BV1R4411a7xg?p=4&share_medium=android&share_plat=android&share_source=QQ&share_tag=s_i×tamp=1622365796&unique_k=LlEae6
Altium Designer 20 AD19 AD18 全套零基础入门PCB Layout设计实战视频教程【志博教育】（由硬件组组长分享）
Altium Designer 20 19 四层智能板PCB设计视频教程AD19 AD20 凡亿教育（一个硬件的朋友分享）
结构的学习：日常的装车和多听他们讨论、
电控的学习：因为自己本身是自动化，还有夏令营的学习。
视觉组学习
组长写的学习计划
组长自己的感悟（其实也有一些学习进度计划）
自己之前做的学习计划，觉得还应该再充实一写些
python学习
（在知乎上找了一些大佬的推荐综合自己和组长的）
1.入门
网课等
菜鸟教程（一个很好的学习平台）
python官网（可惜我看不懂英文）
网易云课堂（也是一个比较好的平台）
OSCHINA（还没用过）
创客智造（组长推荐）
廖雪峰老师的网站
B站小甲鱼网课（之前跟着这个学的，小甲鱼yyds!!）
慕课北理python程序设计（组长推荐）
书籍
《python学习手册》（自己有资源）
python从入门到实践百度网盘分享链接（含代码）（提取码：77ly）
2.巩固基础（刷题）
洛谷（挺喜欢这个的，而且我也有参加ACM的打算，虽然可能会用C++参赛，不过这个网站真挺好的）
力扣（没用过，组长推荐的）
检测：组长发过的那个python工程师的试题
数字图像处理
书：
Pyhton-OpenCV那本蛇的书（放在电脑桌面，一打开电脑就能学）
视频：
斯坦福李飞飞cs231n计算机视觉（强荐）
北交 图像数字处理与深度学习
黑马程序员图像处理OpenCV
检测：做之前组长发过的考核：
- 调用OpenCV融合所给的两张图片，融合的权值要求从轨迹条 (Trackbar) 中获取
-
- 用矩形或者圆形框住1.jpg中的云（不要求全部框出）
摄像头
工业相机基础知识
复习完这些之后就是做一些项目，比如队内赛的小车循迹，然后再重复做一下之前工训做过的智能配送无人机，一些东西的识别，还有和电控的串口通信也需要学。
深度学习
因为组内分学习的方向，我选择的主要方向为深度学习方向
数学知识：
高等数学：
《普林斯顿微积分读本》基本把大一学的再梳理整理一遍
线性代数:
暑假必学完!!!
先按照B站宋浩老师的线代教程的把那本紫色的薄薄的书学一遍
如果有时间就再看一下麻省理工的线性代数教程
如果还有时间就看谢启鸿老师的高等代数学
概率论：
这方面暂时没有学，也不太了解什么好，没有计划，先把其他的学完了再说。
数学建模
因为数学建模是我一直很想去参加的比赛，然后也很容易得奖，所以大一下的这个暑假就跟数学建模的老师说了想去学习但是不比赛不占名额，老师也答应了，然后高总说对深度学习的高数学建模挺合适的，所以就决定要去参加这个比赛。
编程能力
因为在实验室本身需要python编程的能力，所以python有关的学习就不需要重复了，但是需要学Matlab编程，打算这个暑假把Matlab学会，这样大二就不需要多学，而且也可以提升到时候组队的竞争力。
模型
跟着老师学，把老师要求掌握的模型都熟悉透就好了
论文
学会使用matplotlib还有工工整整的生成公式的那种软件这些东西，还要学排版（应该是word？等学完了上面的再来看看这个要怎么学吧）
深度学习课程
吴恩达深度学习（吴老师yyds!!!）
大佬推荐书籍：
李航《统计学习方法》
周志华《西瓜书》
PRML《模式识别与机器学习》
MLAPP（没看过）
《ESL》
花书
框架：
Tensorflow
黑马程序员深度学习做垃圾分类
根据这个网课学习用TensorFlow做项目，达到大三的时候要参加的互联网+比赛的要求（要求在大二上学期前完成）
Pytorch
“深蜥蜴”（刚发现的超级好用网站）
B站有up把视频传上来了
有字幕版（虽然这个字幕也不太好）
推荐B站一个挺好的UP主
其他
不知道学完以上的我已经到了什么年龄，如果还有时间的话就重新学一下
C++，然后学openmv再看一看上交的代码叭！