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   -> 人工智能 -> Win10下安装PaddlePaddle -> 正文阅读

[人工智能]Win10下安装PaddlePaddle

记录下自己安装 paddlepaddle 的血泪史。
参考 PaddlePaddle官网

准备工作

先查看自己 NVIDIA 所支持的 CUDA 版本。

  1. 打开NVIDIA控制面板
    在这里插入图片描述
  2. 查看系统信息,选择组件
    在这里插入图片描述

安装 CUDA

我这里安装的是 cuda 10.2,因为官方推荐非安培架构最好安装10.2。
我没看懂 CUDA 的官方文档,所以参考了别人的博客

附上 CUDA 的安装网址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载安装

这里选择了本地安装。
在这里插入图片描述

安装时,我选择的是自定义。
在这里插入图片描述
然后只选择了CUDA,后面三个因为一般电脑都已经装好了这三个。
在这里插入图片描述
然后这个 Visual Studio Intergration 建议不要选。
在这里插入图片描述

测试

安装成功后,打开终端,输入nvcc -V测试是否安装成功。
在这里插入图片描述

安装 cuDNN

因为 CUDA 10.2 要求配合 cuDNN 的版本要大于 7.65。出于保险起见,我选择安装了 cuDNN 7.65。
在这里插入图片描述

根据官网文档,下载cuDNN,要先确保注册了NVIDIA开发人员计划

这是 cuDNN 的安装网址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

在这里插入图片描述
安装解压后,把bin、include、lib分别与 cuda 里的 bin、include、lib合并
在这里插入图片描述

bin ->

安装 paddlepaddle

我这边是采用官网的 conda 安装方式安装10.2。

# 打开 Anaconda Prompt,创建一个虚拟环境
conda create -n paddle_env python=3.8
# 进入虚拟环境
conda activate paddle_env
# 安装 paddlepaddle
conda install paddlepaddle-gpu==2.1.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

检验是否安装成功

还是在之前的虚拟环境中。

# 进入 python 解释器
python
# 导入 paddle
import paddle
paddle.utils.run_check()

看到 “PaddlePaddle is installed successfully!” 就表示安装成功了
在这里插入图片描述

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加:2021-07-10 11:32:56  更:2021-07-10 11:33:32 
 
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