前言
对于深度学习的学习从模模糊糊的入坑，恍惚间已过半年，从开始对人工智能的新奇，到现在已经完全磨灭了当初的幻想。好啦不扯淡了，来点正经的。
下面我将谈谈对于深度学习计算机视觉的学习路线及感悟，当然这可能并不适合所有人，毕竟每个人的基础不一样，而且学习能力也不一样。像我这种菜鸡（手动狗头），只能慢慢啃。
一、机器学习及OpenCV学习路线
对于深度学习的学习我并不建议，直接就学习深度学习的相关知识，毕竟深度学习是基于机器学习而来的。
我建议开始看吴恩达老师的《机器学习》课程，这个课程相信许多人已经快推荐烂了，但是我依然觉得必须推荐，毕竟这是我的第一位入门导师（我是出身机械专业的，都没有编程基础的小辣鸡，狗头）。
B站链接：（https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx）
看《机器学习》课程的时候，我觉得有必要练习一下课后习题，利用Python进行编写。
对了，在看《机器学习》的时候，里面会有编程的内容建议略过，因为里面的编程语言不是Python更像是低配版的Matlab。
对于Python的学习我看了很多，让我推荐一个我还真不好推荐，那就建议看看廖雪峰老师的官网的Pyhon教学吧，建议看看前面的基础就行，不用深究，慢慢的就会了。这里想说一下，其实都是直接先动手过一遍，再慢慢去弄明白原理。有些东西上来没办法直接理解，只能慢慢熟悉了再去理解！
链接：（https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1018877595088352）
想看视频的话，我也不知道推荐看谁的好，自己在B站找个比较符合自己口味的就OK！
课后习题推荐看B站一位小姐姐的课程，基础太差感觉自己编写的话很费时间的。参考一下，把代码敲一遍也算是把Pyhton编程语言学了一遍。
B站链接：（https://www.bilibili.com/video/BV1Xt411s7KY?）
学习完之后我觉得可以看点OpenCV的基础知识，我直接看的三小时精通OpenCV（https://www.bilibili.com/video/BV16K411W7x9）
和OpenCV实战(https://www.bilibili.com/video/BV18B4y1c7r4)
二、深度学习学习路线
深度学习的话，我还是建议先看吴恩达老师的《深度学习：DeepLearing》，比较适合零基础的同学。
B站链接：（https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V）
学习完理论知识记得需要强化一下动手能力，推荐比较适合零基础的同学，看这个PyTorch教程，快速入门了解神经网络架构PyTorch，进行网络搭建。（B站up主：小土堆）讲的很不错很详细哦~！
B站链接：（https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN）
看完之后再看李宏毅老师的21版最新的《深度学习》，20版也不错哦~！这个视频里面也会讲到PyTorch的知识，相当于巩固了一下。
B站链接：（https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN）
另外再学学李沫老师的《动手学习深度学习》
B站链接：（https://www.bilibili.com/video/BV1Fb4y1D7Jt）
总结
好啦，说了这么多，替大家总结了一份简洁的学习路线图。希望能够帮助大家，毕竟在这条道路上没人指导真的很难！当初自己就学的很累！
