[人工智能]GNN组队学习总结

经过一个月的打卡学习，总算是完成了所有任务。本次学习对我来说难度还是挺大的，因为本来对于神经网络还是处于入门阶段，最近才看完循环神经网络，其中对LSTM模型还是有点不太理解。所以在学习GNN的过程中基本是照本宣科完成了整个任务，现在理解的GNN就是用图结构模拟了现实中的样例，可以去预测它的节点特征，GNN的优势就是能更好地模拟人的逻辑思维。总之经过这次学习算是对GNN有个初步的概念了，希望在以后的工作学习中能更加充实这方面的知识，文末附上本次领航员建议的学习资料，也感谢Datawhale这个组织所有成员的无私奉献，这个组织真的是一个有温度的大家庭，希望以后有更多的时间与大家共同学习进步。

• Deep Learning on Graphs
• Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications