[人工智能]tensorflow基础enable_eager_execution和disable_eager_execution

d = np.arange(5)
d_tensor = tf.constant(d,dtype=tf.float32)
print(d_tensor)

输出结果为：

tf.Tensor([0. 1. 2. 3. 4.], shape=(5,), dtype=float32)

如果我们设置为disable_eager_execution，同样的代码输出为：

Tensor("Const:0", shape=(5,), dtype=float32)

如果想获得结果

d = np.arange(5)
d_tensor = tf.constant(d,dtype=tf.float32)
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(d_tensor))
sess.close()

输出结果为：

[0. 1. 2. 3. 4.]