作为2021年第十六届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC 2021）的特殊议题，由江苏师范大学、清华大学和海天瑞声公司联合举办的阿尔茨海默综合症（Alzheimer’s disease，AD）识别竞赛自启动报名以来，已有40多支队伍注册报名，目前竞赛仍在火热报名中。报名通道将于8月30日关闭，诚邀各位研究者和开发者参加本次比赛（参赛和报名请联系ncmmsc2021@163.com）。
为了帮助参赛者快速进入开发工作，以及比较参赛者算法的性能优势，组委会提供了基于tensorflow和sklearn的基线系统。参赛者可以通过以下网址下载基线系统：https://github.com/THUsatlab/AD2021。
01
基线使用教程
竞赛任务一：图片描述识别（长音频赛道）
1.访问GitHub下载基线系统
（https://github.com/THUsatlab/AD2021/tree/main/ncmmsc2021_baseline_svm）。
2.加载数据集（联系组委会获取），数据集目录结构如下
3.根据该基线系统的说明文档配置环境、执行命令。
4.该基线系统在测试集上的分类结果见下表。
竞赛任务二：短语音识别（短音频赛道）
1.访问GitHub下载基线系统
（https://github.com/THUsatlab/AD2021/tree/main/ncmmsc2021_baseline_cnn）。
2.加载数据集。可自行处理长音频数据集，分割为6s的短音频片段。数据集目录结构和竞赛任务一的目录结构相同。
3.根据该基线系统的说明文档配置环境、执行命令。
4.该基线系统在测试集上的分类结果见下表。
02
竞赛组委会
任何与本次比赛相关的问题，请随时联系竞赛组委会。
03
基线系统开发小组
基线系统相关问题，可在https://github.com/THUsatlab/AD2021/issues 提交，会有专人答复。也可以直接联系基线系统开发小组人员。
