[人工智能]Weakly Supervised Object Localization：From CNN to Transformer、Weakly Supervised Semantic Segmentatio

问题：
1、目前仅在单目标的测试，未来在多目标定位可以尝试。
2、背景抑制有待提升
3、DANet 这种分层分类会提高分类结果吗？
4、小目标定位（通过提高分辨率的方式，改进Transform本身与CNN相结合）

解决二：分歧扩散激活

增强学习的容忍度

第二篇：

这些方法解决了只关注局部区域

将背景过滤掉：

图卷积适合下面的标注（部分点的标注信息）