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[人工智能]神经网络 层、输入数据、损失函数和优化器之间关系

根据《python深度学习》予以的理解


网络、层、损失函数和优化器之间的关系

关系
输入进去的数据通过每层的权重的线性组合和非线性转换,以上一层的输入作为下一层的输出,经过多层后神经网络就会预估一下结果,和损失函数算一个loss score出来,这个误差会经过一个优化器反馈回去,每一层的权重都要做更新。更新完之后再把输入数据丢进去看看有没有学的比较好


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加:2021-07-15 23:46:56  更:2021-07-15 23:47:22 
 
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