[人工智能]神经网络 层、输入数据、损失函数和优化器之间关系

根据《python深度学习》予以的理解

网络、层、损失函数和优化器之间的关系

输入进去的数据通过每层的权重的线性组合和非线性转换，以上一层的输入作为下一层的输出，经过多层后神经网络就会预估一下结果，和损失函数算一个loss score出来，这个误差会经过一个优化器反馈回去，每一层的权重都要做更新。更新完之后再把输入数据丢进去看看有没有学的比较好