[人工智能]验证利用numpy和sklearn方法进行标准化的结果是否一致

1 标准化公式

$\frac{(Sample?mean)}{std}$

计算时对每个属性/每列分别进行

Sample是一个(n_samples, n_features) 的数组，行代表有几组样本，列表示属性特征

2 利用np.mean,np.std进行计算

对其中一列属性进行计算并对比：

(Sample[:,0]-np.mean(Sample[:,0]))/np.std(Sample[:,0])

3 利用preprocessing.StandardScaler()进行计算

scaler =  preprocessing.StandardScaler().fit(Sample)
Sample_scaled = scaler.transform(Sample)  #标准化后的数据
print(Sample_scaled[:,0])

结果是一致的！