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[人工智能]BILSTM和CRF的那些事

最近看了黄老师的视频课,一下子觉得自己对这些内容又生疏了,于是找来看了看。现在记录一下
一、框架
框架的选择上,我看老黄选择的也是这张图,正好作者有点料,于是直接将链接添加链接描述附上。
这里有个点,这里的图很重要。注意,LSTM的输出中,每个字输出为label的概率。
二、LSTM的参数量

  1. 链接
  2. LSTM的官方文档

三、CRF的详细介绍

  1. 参考这位大哥的博客博客,我找到了印象深处的英文解释添加链接描述。从而加深了对章一 中的理解。
  2. 此外,我记得依靠模板,crf本身就可以用机器学习的方式(添加模板,U和B模板)来进行BIO学习。我的笔记里有
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加:2021-07-23 10:47:03  更:2021-07-23 10:47:56 
 
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