[人工智能]BILSTM和CRF的那些事

最近看了黄老师的视频课，一下子觉得自己对这些内容又生疏了，于是找来看了看。现在记录一下
一、框架
框架的选择上，我看老黄选择的也是这张图，正好作者有点料，于是直接将链接添加链接描述附上。
这里有个点，这里的图很重要。注意，LSTM的输出中，每个字输出为label的概率。
二、LSTM的参数量

1. 链接
2. LSTM的官方文档

三、CRF的详细介绍

1. 参考这位大哥的博客博客，我找到了印象深处的英文解释添加链接描述。从而加深了对章一 中的理解。
2. 此外，我记得依靠模板，crf本身就可以用机器学习的方式（添加模板，U和B模板）来进行BIO学习。我的笔记里有