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学习内容：
编程方面：这两天终于把python基础语法学习完了，虽然说有些东西还是没有搞明白，但是基本的语法可以理解，也就是说至少可以理解别人的代码为啥子那样写，特别开心，终于可以开始自己写代码的生活了，明天开始学习opencv图像处理的练习，尽快做完opencv然后开始练习tensorflow。?
学术方面：昨天研究了一下注意力机制这种方法，不是太懂，就我的理解，应该是在CNN网络的基础上进行改进的，至于具体的改进方法我没有搞明白，不过可以简单地理解为有了注意力机制就可以把算法更多的资源用在图像感兴趣的地方，可以提高检测的效率。注意力机制这种方法用的不是太多（就我了解），不过应该也是以后的一个研究方向，可以考虑结合其他算法去应用。还有就是今天搞到了一篇遮挡算法的综述，感觉写的挺不错的，里边介绍的方法特别多，有我以前用的卡尔曼滤波算法，粒子滤波算法，yolo模型等，也有很多我不是很了解的算法，这篇文章写得很全，值得收藏。同时也值得明天再去研究。（这篇文章里边有个时间序列的模型，以前没见过，没有头绪，等查一下。）今天还学习了另外一篇文章，就是根据颜色去检测遮挡目标的算法，这个就很有意思了，他通过提取RGB图像，然后利用改进的检测算法根据颜色特征去追踪丢失的目标，不过这个算法只针对运动的目标；就优缺点而言，个人感觉他这个算法应该挺耗费内存的，不过做得好的话，精度应该不错，也是一个不错的算法。
今日难点：
编程的话基本学完了，难的在于如何去构建你的算法程序框图，如何去顺利地让你的算法结构简单一点，这两点始终是最难的地方，前者决定了你的算法框架，后者决定了你的算法是否可行。我一直认为编程只是工具，最核心的在于你是否有能力将你的数学理论证明出来，后者决定了前者。
学术方面就是那个基于稳定时空信息的目标跟踪算法不太理解，需要花一点时间去学习。
明日计划：
明天开始继续学习opencv，争取这个月搞完，同时可以写出识别文字的代码；明天还要继续查资料，同时把今天不懂的地方继续深入研究。加油，加油！
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