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[人工智能]暑期任务一

初窥机器学习

一、对BP神经网络前传和误差反向传播的概述和理解

神经网络前传

神经网络前向传播：那么对于整个神经网络，数据从输入层传递到输出层，这个过程叫做前向传播。

误差反向传播

为什么要引入反向传播

神经网络的目的是在已知输入和正确输出数据的情况下，用数据训练模型，得到一组权重参数，使得模型输出和正确输出一致。之后，再利用这个模型，对新的数据进行预测。在前向传播时，很难去求解这组参数，因此引入了反向传播。

反向传播过程

数据由输出层到输入层传递，这个反向传播算法是由激励传播和权重更新（更新△w）来反复循环迭代，其目的是使这个神经网络对输入的相应达到预期的值。

二、5.13公式的推导

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加:2021-07-23 10:47:03  更:2021-07-23 10:50:07 
 
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