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[人工智能]李宏毅机器学习(6)-卷积神经网络

本次学习课程讲述了深度学习中的基础内容——卷积神经网络CNN。

首先分别从Small region、Same Pattern和Subsamping三个角度引入CNN的设计思路;

接着详细介绍了CNN的架构,Convolutional、MaxPooling和Flatten,并通过Keras代码简单实现了CNN;

同时从形象意义上分析了CNN到底从图像中学习到了什么东西;

最后讲述了CNN的一些典型应用,例如围棋、AlphaGo、语音和文本等等。

参考资料:

  1. Datawhale组队学习【李宏毅机器学习笔记】
  2. 李宏毅《机器学习》
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加:2021-07-25 11:39:27  更:2021-07-25 11:40:00 
 
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