[人工智能]李宏毅机器学习打卡Task06

CNN

首先输入一张图片以后，这张图片会通过卷积层(convolution layer)，接下来做最大池化(max pooling)，这个过程可以反复无数次，反复的次数由事先决定。做完卷积和池化后，要做的另外一件事是flatten，再把压平的output丢到一般的全连接前向神经网络(fully connected feedforward network)，然后得到影像辨识的结果。

卷积（Convolution）：

池化（pooling）：

压平（flatten）：

CNN局限

不能处理scaling和rotation
考虑spatial transformer layer