[人工智能]深度学习代码复现及所遇问题解决办法笔记

1. 打印的时候将省略的tensor全部展开显示： torch.set_printoptions(threshold=np.inf)
2. 优化器：

 optimizer = torch.optim.Adam([*i3d.parameters()] + [*evaluator.parameters()],lr=args.lr, weight_decay=args.weight_decay)
 optimizer = torch.optim.SGD([*i3d.parameters()] + [*evaluator.parameters()],lr=args.lr,momentum=0.9)
 optimizer = torch.optim.Adagrad([*i3d.parameters()] + [*evaluator.parameters()], lr=args.lr)

3. 损失函数

criterion = nn.KLDivLoss()
criterion_dive_classifier = nn.CrossEntropyLoss()
criterion_caption = utils_1.LanguageModelCriterion()
criterion_score = nn.MSELoss()