[人工智能]脑电图EEG简介

什么是EEG：

电生理检测方法，记录头皮上的活动，通常电极沿头皮放置。

衍生技术：

诱发电位（EP）：给予神经系统某一部位适宜刺激，在神经系统相应部位所记录到的电位变化。

用途：

医疗；科学研究

发展历程：

1786Galvani生物电的发现——动物自发电反应的发现——1914实验诱发癫痫发作的脑电图——1929年Hans Berger首次发表人类头皮脑电图——1934被证实——1934癫痫样尖峰——1935年临床脑电图领域——1936第一个脑电图实验室——1947美国脑电图学会成立第一届国际脑电图大会——1953REM睡眠——1950年代开发绘制大脑表面电活动图的辅助工具

神经生理基础：

神经元，通常是皮质的锥体神经元不断地与细胞外环境交换离子，产生突触后电位。离子被推出神经元时时会推动周围电荷，电荷运动形成离子波，当离子波到达头皮上的电极时，它们可以推动或拉动电极中金属上的电子，通过电压表测量任意两个电极之间推拉电压的差异。

优点：

硬件成本低；

条件简单，携带方便；

时间分辨率高；

更适合听觉刺激研究；

不涉及暴露于高强度磁场，不涉及放射性；

ERP相对简单范式；

相对非侵入性；

可检测隐蔽处理；

可用于无法做出运动反应的受试者；

ERP 可以阐明处理阶段；

EEG 中可以更好地了解测量的信号；

缺点：

头?空间分辨率低；

无法很好地测量发生在大脑上层（皮层）以下的神经活动；

无法识别大脑中可以找到各种神经递质、药物等的特定位置；

信噪比很差；

使用其他神经影像技术
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