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[人工智能]数分模型整理v1.0.1

一、关联规则

功能集/套餐/购物篮分析

二、集成学习

三、聚类

在机器学习里,什么是凸样本集和非凸样本集?
定义:存在两点的直线内的点有不属于集合S的点,集合S就称为凹集。

四、分类

随机森林是一个包含多个决策树的分类器,并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。
随机森林的随机性体现在每颗树的训练样本是随机的,树中每个节点的分裂属性集合也是随机选择确定的。
有了这2个随机的保证,随机森林就不会产生过拟合的现象了。

五、回归

六、特征选择

*七、文本分类

*八、图像识别

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加:2021-07-27 16:13:42  更:2021-07-27 16:16:13 
 
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