AI studio学习笔记——《让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的》0726
韩磊
创意：将现有想法进行某种组合
如：海狗其实就是狗眼里的美人鱼
美人鱼、天使、恶魔、龙、人外娘、克苏鲁（现有多物种的组合）
趣味项目：游戏复制、特效复刻、效果复刻、表情机器人
案例：熊猫头表情聊天机器人
接收照片、视频、文本消息，并转换成对应熊猫头表情包的聊天机器人。
表情：paddlehub
聊天机器人：Wechaty 一个开源聊天机器人框架SDK，具备多平台、多语言和多插件的特征，支持Python、Go、Java、Scala、NET、PHP、Rust等多语言版本，通过几行代码即可创建一个聊天机器人。
流程：消息——WeChaty（js、python、java、go……）：1、文本——文本处理；2、图像、视频——paddlehub、python。WeChaty回复信息。
顾茜 《零代码实现安全帽检测模型》
1、训练并导出部署模型
paddledetection训练ssd-mobllenet检测模型，使用paddlelite导出部署模型
2、树莓派环境准备
在树莓派上安装paddlelite预编译库
3、拉取部署项目、替换默认标签
到paddle-lite-demo中拉取部署项目示例，并准备好安全帽检测标签、
4、实现蜂鸣器报警模块
微调示例代码，加入蜂鸣器和检测图片保存模块。
“以终为始” 场景驱动项目
以问题找到想解决的场景，为实现新特定场景的解决方案，探索形成-系列“创意”项目
一个想法：结合实际问题，产生关于一个场景的想法；
尝试验证：可以从易到难，从最熟悉的思路做起，开始尝试解决方案；
用项目记录进展：一个孤立的项目不能形成一套解决方案，但可以初步探索，每一次探索可能就产生了新的项目。
面向不同场景的解决方案
1、目标检测落地
布匹、白酒等瑕疵等检测项目，树莓派检测模型全流程系列项目。
2、脚本任务怎么用
各大模型库脚本任务系列项目
3、比赛or课程
面向比赛和课程开发的项目
4、网页、邮件安全解决方案
paddleNLP系列项目
找官方要灵感 各种“小众模型库”
多翻githnb有惊喜、parakeet（有意思的语言合成项目）、Pal（门槛较高又热门的图神经网络）、Easy Edge（潜力巨大的全流程部署）
颜鑫 创意源于生活
社会管理（公共场所下的吸烟检测、垃圾分类）、生活出行（日常生活常见的车祸）、新闻资讯（2020年3月30日，四川凉山火灾）……
当前的垃圾分类方案：A、只聚焦于手机小程序/APP，而忽略实际场景（APP广告过多）；
B、只关注于群众是否自觉进行垃圾分类而忽略监管。
项目技术可行性评估
数据——训练——部署
数据获取及处理——模型训练及压缩、模型部署
郑博培 看图写诗的创意是如何诞生的
文本——写诗
进阶：文本OR图片——写诗 狗屁不通文章生成器paddlehub
实现思路：类比人类看图说话的方法让AI也能看图说话。
获取图像信息（机器识别图中信息）——扩展关键字（点、线、面）——得到古诗词
使用目标检测获取图像内物体的信息——将识别结果送入文字生成模型——将上阙送入古诗词生成模型。
学员：吴艳红