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[人工智能]免费学习机器学习和深度学习的源码、学习笔记和框架分享 |
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源码 | 简介 |
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机器学习笔记 | 超好的机器学习教程,里面有各类机器学习算法,统计学习,深度学习等宝贝。作者华校专,曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员,现任腾讯高级研究员,是《Python 大战机器学习》的作者。 |
莫烦Python | 一个很好的学习机器学习深度学习和python等常用计算机技能的地方,作者有b站视频配合讲解 |
Machine-Learning | 一个机器学习的地方,作者在b站上有分享些学习视频 |
西瓜书 | 大名鼎鼎的西瓜书,是机器学习经典入门教材之一,相比其他教程,该教程把理论讲得十分透彻,这是它书的在线阅读地址 |
深度学习
源码 | 简介 |
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动手学深度学习TF2版 | 根据书《动手学深度学习》 的实现,非常好入门深度学习的源码,可以去其配套网页版进行学习 |
Tensorflow | Tensorflow在github上的官方源码库,可以在这查看和学习源码 |
深度学习在图像处理中的应用教程 | 超级超级好的深度学习在图像处理方面的库,作者还在b站上有配套的教程,从简单的VGG到目标检测篇都有 |
NLP民工的乐园 | NLP方向的超好东西,这里有总结很多很多好用的python的NLP包 |
Anaconda常用操作命令 | 深度学习自然离不开管理环境的Anaconda啦,这个相当于Anaconda的备忘录 |
numpy
源码 | 简介 |
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numpy学习笔记 | 超好学习numpy的一个地方 |
numpy模块常用方法 | 里面有numpy模块常用方法,非常时候入门学习和当numpy的备忘录 |
numpy的官方文档 | 官方文档,最好最权威的地方 |
list,numpy,panads,tensorflow数据类型转换 | 在深度学习中常常会遇到数据类型需要转换的情况 |
numpy生成随机数组总结 | numpy生成随机数的常用方法总结 |
matplotlib
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matplotlib笔记 | 超好学习matplotlib的一个地方 |
pandas
源码 | 简介 |
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pandas笔记 | 超好学习pandas的一个地方 |
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