[人工智能]tensorflow在运行的时候想使用中间量的形状报错 “TypeError: Failed to convert object of type ＜class ‘list’＞ to tensor. ”

题目

????在构建网络的时候有的操作需要使用中间量的形状的值来当参数，如tf.tile()，但是tf会拒绝一些这样tf构架外的操作并报错：“TypeError: Failed to convert object of type <class ‘list’> to tensor. ” 这是因为直接调用属性得到的值不是可以组织入张量计算图内的tensor，类别不符合也就不让使用了。如在使用：a_tensor.get_shape().value时，就会报这样的错。
????但是如果用tf中的方法tf.shape(a_tensor)可以在计算图内获取（当下）未知的形状的值，得到的值为tensor类型，就很自然地能够在tf整个流程中使用了。
????由上，在tf中确实应该注意用tf框架中的方法来实现功能才能保证整个运算的体系化。
????以上为我在使用tf过程中的一些总结，如果有什么问题也欢迎大家在评论区指出！