? ? ? 提到IT行业相信大家都对这个不陌生，随着互联网的发展，我国IT行业受欢迎程度越来越高，而且这个行业的未来发展前景十分好，不会面临着被时代淘汰的趋势。这个行业对大量的顶尖人才需求量也比较大，而且薪水多多！
当下，随着人工智能，机器学习和区块链等先进技术的不断提升，IT行业的人才缺口越来越大。彭博社最近的一份报告援引了包括2020年美国企业需求中的后端开发人员，数据工程师，移动开发人员和站点可靠性工程师的角色。DevOps工程师和数据分析师的需求也随着组织依赖数据决策而不断增加。
2021年IT行业哪些职位最抢手? 薪资水平如何？又有哪些技能是必须掌握的？在本文中，我将根据最新数据和市场趋势一一为大家解答。
1. 全栈开发人员
这是排名第一的IT行业岗位。
一个全栈开发人员处理后端编程语言，并且具有CSS，JavaScript和HTML的技能。 Full Stack开发人员在应用程序的前端和后端进行操作，并根据客户要求实施项目。
与普遍的看法相反，全栈开发人员不仅仅关注代码，而是分别在后端和前端轮换角色。 随着雇主在数据库系统中寻找具有灵活性的候选人，全职开发人员的技术技能至关重要。
全栈开发人员需要根据不断变化的技术生态系统重新设计网页设计。 视觉设计是全栈开发人员在这个竞争激烈的行业中需要学习的另一个领域。
接下来看看该职位的薪资水平和岗位要求。
首先大家最先看到的就是薪资，排名第一的岗位薪资果然不会让我们失望，20k+，但是其岗位要求也不低，从上图中我们可以看到精通一门编程语言是远远不够的，除了最基本的精通编程语言外，也要熟悉Linux基本操作和命令以及常见NoSQL系统、分布式架构等。
近年来，随着云计算技术的崛起，推动云计算的Linux开源开发也在迅猛发展，相应的基于云计算的高端Linux开发人才和运维人才成为IT职场上炙手可热的稀缺人才。2019年云计算领域人才薪资也颇为乐观。特意为大家准备了一套2020最新版Linux云计算入门教程，有兴趣的可以深入学习，为自己镀金。
岗位薪资水平及岗位要求：
机器学习是当下的热门词汇之一，近年来正经历着它的扩展和普及。但是目前市场上缺乏熟练的机器学习专业人员，这是开始机器学习领域职业生涯的大好时机。当下机器学习工程师的人才缺口也非常大，很多工程师也开始涉足机器学习。
但许多人仍有此疑问：学习机器学习，无从下手怎么办？尝试过各种学习方法，为什么依然是个门外汉？为什么传统的学习机器学习途径收效甚慢？作为一名对机器学习心有向往的程序员，我该以什么样的姿势开始呢？
大家都以为机器学习很难，其实很简单，最快的办法就是直接上手做项目实践，一个项目做下来，过程中发现不懂的地方学习，查缺补漏很快就能上手了。
如果你想入门机器学习和深度学习；
如果你想从事人工智能行业；
如果你想为自己的未来多做些储备，并确信自己有足够的学习能力；
那么请你务必开始进行项目实战。
3. DevOps工程师
企业需要软件管理和反馈方面的专家，这可以发挥DevOps工程师的作用。 实施自动化流程和创建数据系统使DevOps工程师对公司产生了需求。 通过与DevOps工程师合作，公司在映射软件管理中发现了价值，从而减少了基于测试和系统部署的损失。
在与团队合作时，DevOps工程师利用他们的编码技能为组织开发可持续的网络系统。 功能发布给企业带来了挑战，DevOps工程师通过精确的测试来监督代码的实现。
我们可以看到DevOps工程师的薪资相比前两个只高不低，但岗位要求也水涨船高，除了需要掌握至少一门开发语言，还要具有Docker/Kubernetes落地实践经验，熟悉Docker/Kubernetes相关生态，对Devops、持续集成也需要有一定了解。
4. 数据科学家
数据科学是在开发人员世界中可以找到的最性感的工作，并且组织正在招聘数据科学家以响应当前的数字化转型。 数据科学家处理数据并开发问题解决方案。
数据科学家的角色包括数据收集，完善，扩展和学习，然后进行维护。 公司组织因其解决问题的能力而从数据科学家那里获得了价值。
数据科学家来自不同的背景，例如统计，数学和计算机科学领域。 通过分析模式，数据科学家通过使用数据来驱动决策来协助组织。
《华尔街日报》(Wall Street Journal)称，硅谷以及纽约和波士顿等技术中心对数据科学家的需求正在增加，并且这一趋势将在2020年继续。
我们可以发现，数据科学家岗位的招聘要求中，具有数据挖掘经验，掌握基本机器学习算法，对知识图谱等的熟悉和运用是必须的。同时，具备扎实的编程语言也是一个加分项。
5. 后端开发人员
在用户体验和应用程序方面，后端开发人员由于在软件系统上开发计算功能而适合担任此角色。 通过开发信息系统的组件，后端开发人员可以帮助维护系统。 Java，C#和C ++的编程语言可帮助后端开发人员为组织创建前端系统。
后端开发人员使用高级编程工具以确保将数据实时传输到前端。 信息系统带有一些错误，需要通过测试和提供解决方案来解决问题的技术经验。
后端开发工作考察的则是对Linux系统的掌握程度及对多线程，IO，集合，分布式等相关技术的熟悉程度。
现如今的多核CPU早已经是司空见惯，而多线程编程早已经是“飞入寻常百姓家”。对于后台开发这样的岗位，如果面试者不熟悉多线程编程，那么一般会被直接 pass 掉。