[人工智能]卷积神经网络学习1.6

Convolutions on RGB images

?为了得到4x4输出的第一个数字，需要将3x3 filter的每一层上的每一个数字乘到6x6 的图像上对应的每一层上的每一个数字 ，得到27个元素积相加得到 输出的第一个数字。直到最后得到最后一个数字。

通过调整filter的参数，可以从3x3x3的过滤器中得到不同特征的检测器。

如 检测红色层的垂直边缘，可以将filter的参数设置成如图

?同理，检测任何颜色的垂直边缘可以将参数全部设置为

?同时应用多个过滤器，检测多种特征

?将不同的3x3x3过滤器应用6x6x3图片上得到的多个4x4输出图叠加得到一个4x4x2立方体

得到公式：