[人工智能]语义分割——数据集选择

?语义分割：是指根据图像内容进行分类，分割出图像中的不同对象

语义分割数据集

数据集在人工智能中起着至关重要的作用，根据不同的应用领域，主要运用的数据集有：

? ? ? ? 1.Pascal VOC系列:　http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/　提供了一组标记图像的训练集，主要涉及了日常生活中常见的物体，20个对象类如下：?

• 人：人
• 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊
• 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车
• 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器

? ? ? ?2. Microsoft COCO:　http://link.zhihu.com/?target=http%3A//mscoco.org/explore/　该数据集主要用于实例级别的分割以及图片描述，主要解决：目标检测、目标之间的上下文关系和目标2维上的精确定位的问题

? ? ? ? 3.Cityscapes:?https://www.cityscapes-dataset.com/? ?城市景观数据集。包含在来自 50 个不同城市的街道场景中记录的一组多样化的立体视频序列??????

• 支持旨在利用大量（弱）注释数据的研究，例如用于训练深度神经网络。
• ??评估视觉算法在语义城市场景理解的主要任务中的性能：像素级、实例级和全景语义标记；????

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