??我叫恒心，一名喜欢书写博客的研究生在读生。
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1 前言
离研究生新生开学还有一个月左右的时间了欧，相信研0的小伙伴们，或多或少都会有这么一段迷茫期，如果你即将从事自然语言处理，希望这篇文章可以帮到你。😄
2 小技巧
2.1 心态
首先端正好自己的心态，研究生其实和本科生真的很不一样，更多的时候是你在给老师打工，而不是一心学业。在这个过程中可能会有一些乱七八糟的事情打乱你。
2.2 学习方向的问题
所以必须要对自己的学习有一个清晰的认识和规划。
如果现在你已经拿到了同门师兄的联系方式，同时对自己学习方向有一个大致的了解，那么恭喜你，接下来要做的就是赶紧去学习啦。
但其实更多人是属于下面的情况：
没能联系上导师
没能联系上直系师兄师姐
学习方向不清楚，只知道自己学的应该是NLP
导师就丢了一堆论文给你看，啥也没说
👶那么别慌，毕竟大多数实验室的科研，其实是没有人带的
你应该好好的看看这篇博文，因为之前有写笔记的习惯，所以知道自己研一是怎么过来的。
2.3 研究生暑假期间最应该做的事情
了解自己的学习方向，至少知道名字叫什么。。。
你应该养成看论文习惯
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学会看英文文献
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学会查找外国文献
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看得懂外文文献
3 学习建议
3.1 学习方向
1 请教师兄师姐是最直接的方式
正常来说 你师兄师姐做什么 你八九不离十也是跟着继续做，大方向是不会有大变动的，因为科研需要时间积累
准研二不清楚 就直接去问准研三的师兄！！！ 真的 准研三的师兄都是宝藏级别的了。
2 如果联系不上导师或者师兄
去学校官网看看 你老师的研究方向，特别需要关注的是近两年导师发的文章都是哪方面的，列一个交集 这玩意大概率就是你后面需要做的方向了。
对自己的研究大方向的梳理
在没有师兄师姐带的情况，你需要对大方向进行了解，这样的话方便自己后期找论文看的时候 缩小范文
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直接拿老师发表的论文(近三年)来看
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用文献管理工具批量下载相关的参考文献。
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上Github找一下这个方向的知识点
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上知网直接去看人家的硕士论文
ps: (这是我读研一的时候发现有趣的方法，虽然我没怎么用，但是名校的毕业论文真的是比顶刊的英文论文好读好多好多，而且关键是读起来比较通俗)
?? 哎呀，我也是学习NLP的，有兴趣一起交流的小伙伴欢迎留言评论呀。以下之前时间比较充足，在家里无聊闲着没事情干，写的读书笔记。 ??
3.2 学习笔记
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我的研一笔记小白自然语言处理入门学习笔记与建议(2020年)
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机器学习入门笔记?Andrew Ng-机器学习基础笔记（上）-Python实现代码
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图神经网络基础学习笔记?神经网络基础学习笔记汇总
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论文笔记?图神经网络论文、Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
ps: 当时论文没怎么看，研一上学期入学刚开始看文献就显得很吃力，后悔得不行。
以上列出的当时学习的部分笔记。学习的时候做好记录是必要，后面翻看起来比较方便，不容易忘记。
4 论文阅读
当你对自己的研究方向有一定的认识后，你就可以进行大量的论文的阅读了。
小建议
对于一些比较新且比较分的比较细的方向，往往是没有很好的视频讲解的。这个时候你应该直接去找相关论文来读。
第一步：英语基础比较薄弱
建议去知网看看名校的硕士/博士论文 是否有学者做过类似的工作。记得尽量看毕业论文。
这里有个小技巧：
PS 知网在下载硕士或博士论文时往往不是pdf的,这个时候你可以通过首页的国际版进入，然后就可以下载成PDF的了.
--- 这是我研一的是时候，一个要好的小伙伴教我的。
第二步： 看英文文献
学会用文献管理工具，和借助一些英文阅读神器 完成论文阅读。
可以参考一下我之前写的文章：
看了后的小伙伴，反馈说挺不错的，有兴趣的小伙伴记得点开来看看欧。
第三步：将文章知识盲点记录下来
针对知识盲区进行基础的学习，比如遇到LSTM、RNN 这些基础知识的时候，如果存在困惑就应该进行有针对性的学习。这种方式系统学，其实不亚于师兄师姐们带进门，体验感极佳
5 基础学习
如果在开学前和老师取得了联系~，老师一般会发一些paper给你看，按照上面的论文阅读建议走完，你就知道大概自己需要补一些什么知识，从而进行一个系统的学习。
基础学习，如果时间充足的情况下，建议按照下面的学习流程 走一遍，一遍下来大概要花个1个月左右
如果时间不够的话。（比如一个不到就要开学了，又或者是老师在暑期布置了硬性的工作）那么鱼书，是研究生深度学习必不可少的学习资料。
鱼书：深度学习入门-基于Python的理论与实现
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python的学习请查看机器学习初学者公众号
关于机器学习可以先去看吴恩达的机器学习B站上有
深度学习入门：鱼书(非常推荐神经网络的入门神书！！！)
NLP入门：
选一篇英文综述来看
补充基础知识Word2Vec数学基础：https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html
看论文
Notes:
这里交代一些学习的建议
python的学习请查看机器学习初学者公众号,主要学习科学工具包、SKlearn等使用
关于机器学习可以先去看吴恩达的机器学习B站上有，机器学习不建议细看，因为研一这门课基本上是必修课，到时会重新学一下，所以看一遍做一下习题就差不多了。
深度学习方面鱼书是必看的，这一部分可以补补神经网络的知识
看完上面的就可以专攻一下自己的学习比如NLP
补一下基础的知识：Word2vec
系统的学习：
看一些论文的综述對研究领域有个大致的了解
补充继承知识(往往是一些年份比较早的知识点):https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html
6 写论文的工具
前几天写了一篇关于科研论文学习的工具。
感觉还是很有意思的，有兴趣的小伙伴，可以点进去查看欧。学会里面的小技巧可以让你的科研水平蹭蹭的往上涨呢
7 小结
最后，研一的暑假很快就结束了，写完这一篇文章，八月份也即将到来了，要加油欧。
记录了一下自己一年来的一些学习心得，希望可以帮到你们，如果有什么其他问题的小伙伴，可以留言提问欧，看到后会第一时间答复
我叫恒心，喜欢文章的小伙伴们，麻烦点击下方三连支持一下欧！
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