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李航统计学习方法：https://github.com/fengdu78/lihang-code
机器学习的AI学习的开源项目：https://github.com/apachecn/AiLearning
吴恩达机器学习教学视频（中+英）：https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=1
吴恩达课堂作业：https://github.com/CaptainLYN/Andrew-NG-Meachine-Learning
作业用python实现+(数据集)：https://www.kesci.com/home/column/5dd7524c83b6ff002c786fff
吴恩达笔记1：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/tree/master/
吴恩达课程中提到的程序用python实现（不包括课后作业）：https://github.com/yoyoyohamapi/mit-ml
Octave安装教程：https://blog.csdn.net/qq_44903808/article/details/104775189
Octave的配置文件的存放位置：C:/Users/pxf/.config/octave/qt-settings
csdn博主:https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/79428475
吴恩达深度学习课后作业以及python实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/95510114
用以支持吴恩达深度学习视频的pytorch联系：https://www.bilibili.com/video/BV1CA411E7z2
机器学习常用数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
机器学习常用数据集：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563
数据集网址（1）： https://tianchi.aliyun.com/dataset
数据集网址（2）：https://www.kaggle.com/datasets
https://blog.csdn.net/Julialove102123/article/details/78403194
https://blog.csdn.net/abcjennifer
https://www.cnblogs.com/pinard/（对应的github :https://github.com/ljpzzz/machinelearning）
机器学习比较好的博客推荐：https://blog.csdn.net/binbigdata/article/details/80641707
深度学习大牛博客：https://www.cnblogs.com/shine-lee/archive/2019/11/07/11809979.html
https://www.cnblogs.com/34fj/p/8744023.html
3.可以跨国上传或者下载超大数据的网站：https://cowtransfer.com/，免费的只需要登录即可，但是单次传输大小为2G
（1）如果给对方传输数据，只需要给对方发送连接网址和取件码即可
（2）如果接收对方传来的数据，打开链接输入取件码，即可下载数据
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