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[人工智能]CSDN相关资料

[论文]Real-time human pose recognition in parts from single depth images
博文1
博文2
第一步是从深度图像中将人体从背景环境中区分出来
kinect特殊情况的处理

  • Kinect具备区分人手和物体的能力,kinect最前端的分类可以区别物体和人身体,然后将人身体部分的mask送入到第二个阶段。
    将色彩与深度两者结合起来考虑,就能够很好地将物体和手指分割开
  • 穿着长裙或民族服装的用户,Kinect可以很好地进行骨骼识别, 对于被遮盖或重叠的人体部位,通过相邻的关节点以及机器学习的结果,来进行准确的部位推测
  • 兼容不同身高的人体,从幼儿到成人都可以识别得准确;
  • 除了站姿之外,还可以分辨出坐立在椅子或沙发上的人体
  • Kinect通过“目测”判断你的体重,而且准确率可达97%
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加:2021-08-02 10:49:09  更:2021-08-02 10:49:44 
 
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