[人工智能] NLP实战 | 使用《人民的名义》的小说原文训练一个word2vec模型

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[人工智能]NLP实战 | 使用《人民的名义》的小说原文训练一个word2vec模型

《人民的名义》的小说原文下载地址

https://github.com/jxq0816/algorithm-model/blob/master/word2vec-gensim/in_the_name_of_people.txt

拿到了原文，我们首先要进行分词，这里使用结巴分词完成。这里直接给出分词的代码，分词的结果，我们放到另一个文件中。代码如下, 加入下面的一串人名是为了结巴分词能更准确的把人名分出来。

# encoding = utf-8
import jieba
import jieba.analyse

jieba.suggest_freq('沙瑞金', True)
jieba.suggest_freq('田国富', True)
jieba.suggest_freq('高育良', True)
jieba.suggest_freq('侯亮平', True)
jieba.suggest_freq('钟小艾', True)
jieba.suggest_freq('陈岩石', True)
jieba.suggest_freq('欧阳菁', True)
jieba.su