[人工智能]ResNet代码搭建图

不同层的残差网络结构：

实线与虚线的区别：?

?用于调整特征矩阵的深度，还有特征矩阵的高和宽

18,34 layers Basicblock:

50,101,125 layers Bottleneck:

?

BN?目的使我们一批（Batch）feature map?满足均值为0，方差为1的分布规律?

迁移学习：使用别人预训练模型参数时，要注意别人的预处理方式

?方式：

1.载入权重后训练所有参数

2.载入权重后只训练最后几层参数

3.载入权重后在原网络基础上再添加一层全连接层，仅训练最后一个全连接层