[人工智能]【公开课】深度学习与计算机视觉【19集】

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【公开课】深度学习与计算机视觉【19集】

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01 计算机视觉历史回顾与介绍（上）_流畅 360P.mp4
02 计算机视觉历史回顾与介绍（中）_流畅 360P.mp4
03 计算机视觉历史回顾与介绍（下）_流畅 360P.mp4
04 数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器（上）_流畅 360P.mp4
05 数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器（下）_流畅 360P.mp4
06 线性分类器损失函数与最优化（上）_流畅 360P.mp4
07 线性分类器损失函数与最优化（下）_流畅 360P.mp4
08 反向传播与神经网络初步（上）_流畅 360P.mp4
09 反向传播与神经网络初步（下）_流畅 360P.mp4
10 神经网络训练细节part1（上）_流畅 360P.mp4
11 神经网络训练细节part1（下）_流畅 360P.mp4
12 神经网络训练细节part2（上）_流畅 360P.mp4
13 神经网络训练细节part2（下）_流畅 360P.mp4
14 卷积神经网络详解（上）_流畅 360P.mp4
15 卷积神经网络详解（下）_流畅 360P.mp4
16 迁移学习之物体定位与检测（上）_流畅 360P.mp4
17 迁移学习之物体定位与检测（下）_流畅 360P.mp4
18 卷积神经网络的可视化与进一步理解（上）_流畅 360P.mp4
19 卷积神经网络的可视化与进一步理解（下）_流畅 360P.mp4
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