Python中的shape和resize函数的区别
在我们的习惯中，表示一个图像的尺寸，我们习惯上会说图像的“宽×高”，即先说横坐标，再说纵坐标。但是在计算中，对于图像的保存，都是按照矩阵形式来存储的，即先行后列。对于一张 宽×高×颜色通道 = 450×256×3 的图片，在保存时会保存在一个 256×480×3 的三维张量中，即高×宽×颜色通道。
下面介绍一下 OpenCV 中关于图像尺寸的两个函数：
shape()
返回值：高×宽×颜色通道
resize(img, (dimension[0], dimension[1]))
参数：
img：要改变尺寸的源图像
dimension[0]：新图片的宽
dimension[1]：新图片的高
在上面的介绍中我们可以看出来shape返回的值和resize输入的图片尺寸正好是相反的，画个图便于我们的理解：
因此我们在使用到这两个函数的时候，一定要格外注意，避免发生错误。