前言
最近一段时间因为要处理的影像数据有点大，换着使用了一些图像库，所以在这里记录一下这些库的配置，网上的步骤算是参考了很多，多多少少还是有点不同，所以详细记录一下，希望能帮到一些人。
提示：以下编译配置的库都是64位的，用的是VS2015…
一、tif 库的配置
1）下载libtiff（我是下载的tiff-4.0.10），当然，如果只用32位的，可以直接下载相应的.exe，安装好可以直接使用。
2）解压下载的文件，并使用VS的命令行工具。（因为自己要编译X64的库文件，所以用的是VS2015 X64本机工具命令提示符）
3）命令行切换到解压好的文件下，然后nmake命令编译makefile.vc
4）编译得到的静态库libtiff.lib,以及动态库libtiff_i.lib、libtiff.dll，以上文件都在libtiff文件夹内。
二、jpeg库的配置
1）下载jpeg库我下载的是jpegsr9c.zip，解压缩之后进入…\jpeg-9c\，将目录下的jconfig.vc复制一份并更名为jconfig.h。
2）下载win32.mak
2）编译libjpeg需要使用nmake。打开刚刚提到的VS命令行工具，命令行进入libjpeg的目录，然后键入：nmake -f makefile.vc,就能生成libjpeg。
三、png 库的配置
png库的编译配置参考YouTube视频（如果可以的话，还是建议跟着视频配啦，虽然没有声音，但是一步一步超级详细，配置下来的是32位的），如果需要64位的，还是一步一步跟着我来吧。
1）首先下载libpng和zlib（这里我用的是zlib128.zip、lpng1637.zip）,并且解压文件（这里要注意要注意的是每个文件夹都不能再有一层嵌套的母文件夹，否则在后续的操作中就会出错）
2）接下来添加环境变量①打开命令行窗口，命令行切换到E:\VS2015\VC\bin\amd64（因为自己要编译配置的是64位的，所以和视频里有些不同，当然了，这个地址是VS的安装地址，是为了找到ml64.exe所在的文件夹），通过视频里的命令行（set path=“E:\VS2015\VC\bin\amd64”;%path%）操作将其加入到环境变量，②当然也可以通过 （此电脑-》属性-》高级属性设置-》环境变量-》Path(双击）-》新建-》输入刚刚的路径）将其加入到环境变量
3）命令行切换到E:\tif_lib\zlib128\zlib-1.2.8\contrib\masmx64(zlib的解压文件里面），然后运行bld_ml64.bat
下面的图是视频中作者的命令行操作
4）之后就是开始编译zlib。打开…\zlib\contrib\vstudio\vc14\zlibvc.sln，不用想，肯定要进行项目重定向进行升级，将平台改成x64，然后对zlibstat右键-属性-C/C+±预处理器，在这里将ZLIB_WINAPI这条预编译指令删掉（注意，这里也要改成x64),然后右键-生成，可以分别生成Debug,Release以及对应的x64版本。然后在…\zlib\contrib\vstudio\vc14\下就会有对应版本的生成文件.
5）接下来就开始真正的libpng的编译。打开解压文件里…\lpng1637\projects\visualc71\libpng.sln文件，同样的有升级的话也可以升级，打开之后有三个项目：libpng、pngtest,zlib，这里要先增加出x64的平台,然后对着zlib右键-属性-C/C++ -常规，对于所有的配置，将调试信息格式改成C7兼容，然后对着libpng右键-生成（配置那分别是lib debug 以及lib release分别生成一次。）
5）然后得到以下文件夹，将里面的文件按照你自己的风格放好,不过针对动态库，一般都是建立三个文件夹include、lib、bin,其中include放头文件，lib放库文件，bin放dll文件
6）以下是我生成存放的文件（只显示了debug配置的，release一样）
7）如果上述成功了就请跳过，那说明视频里还是正确的，如果上述生成失败也不要急(因为我也没成功），打开文件里…\lpng1637\projects\vitudio\vstudio.sln,在这个按照刚刚说的生成一次，在x64下也可以找到对应的库文件
四、opencv库的配置
当然不是最简单的opencv库的配置啦，这里要配置的是cuda+opencv。(我只配置了Opencv342以及410），在这里拿341重新编译试一下
1）下载opencv341以及扩展包opencv_contrib，下载cmake工具
2) 打开cmake工具，首先按图输入路径
点击configure，因为是要配置VS2015X64位的opencv,所以相应的参数如下
configure完成之后会出现下面这个图
勾选上cuda的选项
因为自己要用sift等算法，而要用这个算法必须勾选opencv_enable_nonfree
最后给扩展模块添加路径
再次点击configure，这里因为一部分东西没办法下载，需要自己手动去下载
打开新建的cudabuild里的CMakeDownloadLog.txt，这可以看到你无法成功下载的东西，自己去下（都懂吧)…
下载下来之后，把这些下载的文件统一放到一个文件夹内，然后修改需要下载这些文件的.cmake文件，要自己一个一个找，因为需要截的屏比较多，就省略了（E:\opencv\opencv\sources\3rdparty\ippicv）（E:\opencv\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg）（E:\opencv\opencv_contrib-3.4.1\opencv_contrib-3.4.1\modules\dnn_modern\CMakeLists.txt）
我这里一共下载了17个项目
将boostdesc开头的以及vgg开头的文件放到E:\opencv\cudabuild\downloads\xfeatures2d（没有这个路径请自己新建），然后点击Generate，生成，然后打开open project,然后右键build，生成，install生成，分别debug和release生成一次，就得到了配置好的Opencv（注意是X64，最后写的有一丝丝仓促，感冒了，必须要睡觉，有啥问题可以留言）