一些要写的话
- 真正开始学习机器学习系列知识是从今年三月份来学校开始的，那时候没想那么多，但总觉得机器学习是个很高大上的东西，而我们专业又不开设相关课程，但是当时候还是下定决心开始学习了，在翻看了大量的乱七八糟的经验、学习路线一类的东西之后，决定从Andrew Ng的机器学习课程开始学习，从此开始了一个月的B站学习之旅，当时竟也完全看完了，而且写了详细的课程笔记和课程作业，Andrew Ng的课程讲得很不错，他的高明的讲授方式以及鼓励对我这样的初学者有很大的帮助，我觉得这是作为一个老师很重要的品质：从学生的角度看待问题，而不是一副“这些东西很简单，只不过你没有努力学罢了”的姿态。在这里我对Andrew表示真挚的谢意！
- 明其志是本文的重点，目的是明确学习的思路和目标，现在我学到神经网络的部分，其实学习路线已经开始出现分支了，学习方法也需要相应地做调整。
- 现在有几种学习方式：①看视频+学习笔记+课程作业，这是必须做的，然而如果需要深入了解某方面的知识比如YOLO算法，或者说人脸识别的相关算法，那就需要扩展学习方法了，这里有两种，二者相互结合，相辅相成：②技术博客+论文阅读，当然了，最重要的是实践，所有还有一种方法：③预训练模型+GitHub源码复现，值得一提的是，上述的三种学习方法不是孤立的，而是互补的。
- 明其志，行其言，方得始终，与君共勉
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