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1 paddlex 在百度硬件上的部署过程，没有硬件无法体验
2 paddle lite 部署过程
这里记录一下今天学到的数据增强配置:
## 数据增强配置
# RichCrop数据增广开关，用于提升模型鲁棒性
cfg.AUG.RICH_CROP.ENABLE = False
# 图像旋转最大角度，0-90
cfg.AUG.RICH_CROP.MAX_ROTATION = 15
# 裁取图像与原始图像面积比，0-1
cfg.AUG.RICH_CROP.MIN_AREA_RATIO = 0.5
# 裁取图像宽高比范围，非负
cfg.AUG.RICH_CROP.ASPECT_RATIO = 0.33
# 亮度调节范围，0-1
cfg.AUG.RICH_CROP.BRIGHTNESS_JITTER_RATIO = 0.5
# 饱和度调节范围，0-1
cfg.AUG.RICH_CROP.SATURATION_JITTER_RATIO = 0.5
# 对比度调节范围，0-1
cfg.AUG.RICH_CROP.CONTRAST_JITTER_RATIO = 0.5
# 图像模糊开关，True/False
cfg.AUG.RICH_CROP.BLUR = False
# 图像启动模糊百分比，0-1
cfg.AUG.RICH_CROP.BLUR_RATIO = 0.1
# 图像镜像左右翻转
cfg.AUG.MIRROR = True
# 图像上下翻转开关，True/False
cfg.AUG.FLIP = False
# 图像启动上下翻转的概率，0-1
cfg.AUG.FLIP_RATIO = 0.5
# 图像resize的固定尺寸（宽，高），非负
cfg.AUG.FIX_RESIZE_SIZE = tuple()
# 图像resize的方式有三种：
# unpadding（固定尺寸），stepscaling（按比例resize），rangescaling（长边对齐）
cfg.AUG.AUG_METHOD = ‘rangescaling’
# 图像resize方式为stepscaling，resize最小尺度，非负
cfg.AUG.MIN_SCALE_FACTOR = 0.5
# 图像resize方式为stepscaling，resize最大尺度，不小于MIN_SCALE_FACTOR
cfg.AUG.MAX_SCALE_FACTOR = 2.0
# 图像resize方式为stepscaling，resize尺度范围间隔，非负
cfg.AUG.SCALE_STEP_SIZE = 0.25
# 图像resize方式为rangescaling，训练时长边resize的范围最小值，非负
cfg.AUG.MIN_RESIZE_VALUE = 400
# 图像resize方式为rangescaling，训练时长边resize的范围最大值，
# 不小于MIN_RESIZE_VALUE
cfg.AUG.MAX_RESIZE_VALUE = 600
# 图像resize方式为rangescaling, 测试验证可视化模式下长边resize的长度，
# 在MIN_RESIZE_VALUE到MAX_RESIZE_VALUE范围内
cfg.AUG.INF_RESIZE_VALUE = 500
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以上参数可在 paddleseg 中使用 .yml 进行模型训练的配置时使用，达到数据增强的效果。
下面是个人的示例展示：
AUG:
AUG_METHOD: “unpadding”
FIX_RESIZE_SIZE: (512, 512)
MIRROR: True #图像镜像左右翻转
FLIP: True # 图像上下翻转开关
FLIP_RATIO: 0.6
RichCrop:
ENABLE: True # RichCrop数据增广开关，用于提升模型鲁棒性
MAX_ROTATION: 10 # 图像旋转最大角度，0-90
MIN_AREA_RATIO: 0.9 # 裁取图像与原始图像面积比，0-1
BRIGHTNESS_JITTER_RATIO: 0.8 # 亮度调节范围，0-1
SATURATION_JITTER_RATIO: 0.8 # 饱和度调节范围，0-1
CONTRAST_JITTER_RATIO: 0.8 # 对比度调节范围，0-1
BLUR: True # 图像模糊开关，True/False
BLUR_RATIO: 0.1 # 图像启动模糊百分比，0-1
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