CIFAR10是一个分类数据集，在pytorch中属于一个入门数据集，数据量会相对较小
CIFAR10的10代表有10个类别
下面是网上关于CIFAR10数据集的模型结构：
该结构主要操作有卷积、池化等，用于提取各种动物的特征
通过计算损失并对损失可视化来观察损失下降情况
通过梯度下降算法来不断更新、优化神经网络
当最后输入一张动物图片时，经过训练的神经网络会输出动物的类别
有任何问题可以评论区留言或者私信我，欢迎探讨~~
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[人工智能]对CIFAR10数据集的理解 |
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CIFAR10是一个分类数据集，在pytorch中属于一个入门数据集，数据量会相对较小
CIFAR10的10代表有10个类别 下面是网上关于CIFAR10数据集的模型结构：
该结构主要操作有卷积、池化等，用于提取各种动物的特征 通过计算损失并对损失可视化来观察损失下降情况 通过梯度下降算法来不断更新、优化神经网络
当最后输入一张动物图片时，经过训练的神经网络会输出动物的类别 有任何问题可以评论区留言或者私信我，欢迎探讨~~ |
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