opencv_python学习（七）----Trackbar进阶

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opencv_python学习（七）----Trackbar进阶

此系列文章全是于贾志刚老师b站opencv学习课程笔记

一、函数cv.addWeighted()

功能：

addWeighted（）函数是将两张相同大小，相同类型的图片融合的函数。他可以实现图片的特效的融合。

API详解：

void cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2,
double beta,double gamma, CvArr* dst );

参数1：src1，第一个原数组.
参数2：alpha，第一个数组元素权重
参数3：src2，第二个原数组
参数4：beta，第二个数组元素权重
参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值。不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了

二、函数cv.namedWindows()

功能:

namedWindow（）的功能就是新建一个显示窗口。可以指定窗口的类型。

API详解:

原型：void nameWindow(const string& winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE)

参数1：新建的窗口的名称。自定义。
参数2：窗口的标识，一般默认为WINDOW_AUTOSIZE 。
WINDOW_AUTOSIZE窗口大小自动适应图片大小，并且不可手动更改。
WINDOW_NORMAL 用户可以改变这个窗口大小
WINDOW_OPENGL窗口创建的时候会支持OpenGL

三、一个demo

注：在图像融合时改变图像的权重即可以改变图像的对比度，改变另一个融合空白图像的亮度，即可改变原图的亮度。

import cv2 as cv
import numpy as np

def prt(x):
    print(x)
    
def trackbar_light_contrast_demo():
    image = cv.imread('图片路径')
    blank = np.zeros_like(image)

    cv.namedWindow('input',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.createTrackbar('lightness','input',0,100,prt)
    cv.createTrackbar('contrast','input',100,200,prt)

    while True:
        lightness = cv.getTrackbarPos('lightness','input')
        contrast = cv.getTrackbarPos('contrast','input')/100
        result = cv.addWeighted(image,contrast,blank,1,lightness)
        cv.imshow('input',image)
        cv.imshow('result',result)
        c = cv.waitKey(1)
        if c == 27:
            break
    cv.destroyAllWindows()
    

if __name__=='__main__'：
  trackbar_light_contrast_demo()