[人工智能]OpenCV轻松入门（二）——图像处理基础

二值图像通常是经过处理后得到的，使用0表示黑色，使用255表示白色。

import cv2
import numpy as np


# ————————————————————案例一————————————————————


'''
使用numpy库生成一个80*80的数组用来模拟一个黑色图像，并对其进行简单处理
'''

# np.zeros()可以生成一个元素值都是0的数组
img = np.zeros((80, 80), dtype=np.uint8)

cv2.imshow('black', img)
cv2.waitKey()

# 修改其中一个像素点的值并显示图片后观察其变化
print('读取像素点，img[0,3]', img[0, 3])
img[0, 3] = 255
print('修改后的像素点，img[0,3]', img[0, 3])
cv2.imshow('new', img)
cv2.waitKey()

# 销毁所有图像窗口
cv2.destroyAllWindows()


# ————————————————————案例二————————————————————


'''读取一个灰度图像，并对其像素进行访问、修改'''
file_path = '/Users/guojun/Desktop/cute.jpeg'
cute = cv2.imread(file_path, 0)
cv2.imshow('before', cute)

# pycharm运行时如不能显示图片，则需要加上等待键盘输入cv2.waitKey()方法
cv2.waitKey()
for i in range(10, 100):
    for j in range(10, 100):
        cute[i, j] = 255

# 修改后的效果展示
cv2.imshow('after',cute)
cv2.waitKey()

# 销毁所有图像窗口
cv2.destroyAllWindows()