[人工智能]微软开源的机器学习入门课程

导读

微软开源的ML-For-Beginners入门机器学习的课程目前在GitHub上已经有将近15k颗星。课程是专门针对机器学习的入门教程，一共包含了12周24节课程，主要是基于Scikit-learn来介绍的。

课程介绍

每节课程主要包含了以下几个内容：

• 详细的文字和代码教程
• 视频教程(youtube)
• 课前的热身测验
• 一步一步教你如何去构建一个ML的项目
• 挑战题
• 补充的知识
• 课后的测验
  

ML项目介绍

微软开源的ML教程还包括了几个实战项目：

• 北美南瓜价格的预测(基于回归模型)
  
• 亚洲和印度菜的分类(基于分类模型)
  
• 基于NLP的情感分析
  

总结

代码和文章介绍的非常详细，对于想要入门ML的同学来说非常值得学习，唯一不足的是目前只有英文版本的。