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[人工智能]机器学习地震信号去噪和到时识取环境配置

前言

第七届“地震学算法与程序培训班” 于2021年8月9日–11日举办,本篇基于2021.8.10上午朱尉强博士的讲座搭建实验环境,程序及说明文档下载链接已提供,笔者使用的是Ubuntu18.04(虚拟机)系统,以此记录环境配置过程进行学习,特意在此感谢老师的开源资料!十分用心!

一、安装Python环境

1、安装miniconda

miniconda官网下载miniconda,我下载的是Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_64版本。
在这里插入图片描述

#我的主机名ubuntu,用户名aa,cd到miniconda的路径
aa@ubuntu:~/Downloads$ bash Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_64.sh -b -u
PREFIX=/home/aa/miniconda3
...
aa@ubuntu:~/Downloads$ gedit ~/.bashrc
#添加环境变量
export PATH=$HOME/miniconda3/bin:$PATH
aa@ubuntu:~/Downloads$ which python
/home/aa/miniconda3/bin/python

2、安装jupyter lab

1)安装jupyter lab: conda install jupyterlab --y
2)启动jupyter lab: jupyter lab

二、降噪 – DeepDenoiser

安装环境和测试
1)下载代码:
git clone https://github.com/wayneweiqiang/DeepDenoiser.git
2)进入目录:
cd DeepDenoiser
3)安装默认环境:
conda env update -f=env.yml -n base
4)安装名为“deepdenoiser”的虚拟环境:
conda env create -f env.yml
conda activate deepdenoiser(如报错先激活环境👇)
创建好deepdenoiser环境之后进入deepdenoiser环境:
aa@ubuntu:~/DeepDenoiser$ source activate
(base)aa@ubuntu:~/DeepDenoiser$ conda activate deepdenoiser
(deepdenoiser) aa@ubuntu:~/DeepDenoiser$ conda deactivate

5)下载例子(位于docs文件夹内,或者利用wget下载):

wget https://raw.githubusercontent.com/wayneweiqiang/DeepDenoiser/master/docs/example_interactive.ipynb
wget https://raw.githubusercontent.com/wayneweiqiang/DeepDenoiser/master/docs/example_batch_prediction.ipynb

(注意区分在命令行中跑的代码和在jupyter notebook中跑的代码)

三、到时拾取 – PhaseNet

安装环境和测试
1)下载代码:git clone https://github.com/wayneweiqiang/PhaseNet.git
2)进入目录:cd PhaseNet
3)安装默认环境:conda env update -f=env.yml -n base
4)安装名为“phasenet”的虚拟环境:
conda env create -f env.yml
conda activate phasenet(如报错先激活环境👇)
创建好phasenet环境之后进入phasenet环境:
aa@ubuntu:~/PhaseNet$ source activate
(base)aa@ubuntu:~/PhaseNet$ conda activate phasenet
(phasenet) aa@ubuntu:~/PhaseNet$ conda deactivate
5)下载例子(位于docs文件夹内,或者利用wget下载):

wget https://raw.githubusercontent.com/wayneweiqiang/PhaseNet/master/docs/example_interactive.ipynb
wget https://raw.githubusercontent.com/wayneweiqiang/PhaseNet/master/docs/example_batch_prediction.ipynb

四、初步检测流程 – QuakeFlo

安装环境和测试
1)下载代码:git clone https://github.com/wayneweiqiang/QuakeFlow.git
2)进入目录:cd QuakeFlow
3)安装默认环境:conda env update -f=env.yml -n base
4)安装名为“quakeflow”的虚拟环境:
conda env create -f env.yml
conda activate quakeflow(如报错先激活环境👇)
创建好quakeflow环境之后进入quakeflow环境:
aa@ubuntu:~/QuakeFlow$ source activate
(base)aa@ubuntu:~/QuakeFlow$ conda activate quakeflow
(quakeflow) aa@ubuntu:~/QuakeFlow$ conda deactivate
5)下载例子(位于docs文件夹内,或者利用wget下载):

wget https://raw.githubusercontent.com/wayneweiqiang/QuakeFlow/master/docs/workflow.ipynb
wget https://raw.githubusercontent.com/wayneweiqiang/QuakeFlow/master/docs/plot_catalog.ipynb

五、其他

1)Vm虚拟机内存不够扩展Ubuntu系统磁盘空间——解决
2)输conda activate deepdenoiser报错:CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’——解决

# 激活 anaconda 环境
aa@ubuntu:~/DeepDenoiser$ source activate
(base) aa@ubuntu:~/DeepDenoiser$ conda activate deepdenoiser
# 退出 anaconda 环境
(deepdenoiser) aa@ubuntu:~/DeepDenoiser$ conda deactivate
(base) aa@ubuntu:~/DeepDenoiser$ conda deactivate
aa@ubuntu:~/DeepDenoiser$ 

3)查看环境

aa@ubuntu:~$ conda info --envs
# conda environments:
#
base                  *  /home/aa/miniconda3
deepdenoiser             /home/aa/miniconda3/envs/deepdenoiser
phasenet                 /home/aa/miniconda3/envs/phasenet
quakeflow                /home/aa/miniconda3/envs/quakeflow

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加:2021-08-06 09:37:50  更:2021-08-06 09:38:08 
 
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