一.准备anaconda
没有anaconda可以去官网下载一下，https://www.anaconda.com/，有人觉得官网下载过慢的话，这里给你提供一个镜像网址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/
安装步骤：
然后等待几分钟安装就行了
这样就安装好啦！
二.用anaconda安装pytorch
1.在开始程序中打开Anaconda Prompt
进入界面
2.在步骤3之前，为了防止anaconda安装pytorch过慢或者失败，这里先设置清华源，里面的命令要一行一行执行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --set show_channel_urls yes
这里所输入的命令是没有任何提示的
3.通过conda create -n pytorch python=3.9命令创建pytorch环境，python的版本可以自由选择
等待下载
下载完毕
4.通过conda activate pytorch命令进入pytorch环境，输入命令行后，发现括号里有所变化，说明进入成功
5.下载pytorch
（1）首先进入pytorch官网：https://pytorch.org/，进入页面后，往下翻，找到这个。
注意
我们要选择自己电脑对应的cuda版本，可以通过进入电脑的命令界面（window+R，然后输入cmd），使用nvidia-smi命令查看，有些人肯定会显示如下图的错误：
报错原因
因为它找不到该命令。这个文件是一个exe文件，一般都在下面这个文件夹中。
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
解决方案
1.添加环境变量：在path里面添加上面的路径，就可以访问到这个命令，就可以执行了。
2.更改命令路径：使用cd命令修改cmd中的文件夹，跳转到 ‘nvidia-smi’ 命令所在的文件夹。然后再次输入该命令即可。
cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
nvidia-smi
执行之后可以看到如下信息：
我们可以看到cuda的版本是11.0，所以上面我选择的10.2版本的，因为版本低一点是可以的，但不能选择高于11.0的版本。
要是显卡版本太低怎么办
解决：进入这个网址https://www.nvidia.com/download/index.aspx?lang=cn选择我们自己显卡对应的型号，然后下载进行升级。
点击搜索，然后跳转到另一个页面进行下载
怎么查看显卡的型号呢
解决：
1.通过下载鲁大师等软件进行检测
2.通过进入任务管理器，点击性能选项，往下翻就可以看到
6.复制命令行，进行下载
注意：这里复制的时候把 -c pytorch去掉，否则会用官网的通道，导致下载过慢
在pytorch环境下写入复制的命令后，输入y，然后等待下载安装
下载完成后，我们来检验一下是否成功
显示输出为true，说明用anaconda安装pytorch成功了！