[人工智能]学习笔记(12):英特尔?OpenVINO?工具套件中级课程-模型优化器调优

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1、简介

• ? 模型优化器
  • 离线工具

  • 优化后准确度可能会下降，但是是可控的，性能应该会更强

2、功能总结

• 1、对深度学习框架下的模型进行转换( to IR format)

• 2、将模型网络映射到支持的库与内核上

• 3、添加预处理操作

  • 深度学习训练不会直接使用图像像素，而是先对图像进行校准与缩放

  • 除此以外，还有更改输入图像的shape，以及将输入通道顺序进行反转(BGR<->RGB)等。

• 4、优化网络

  • 功能不变，但是运算数量减少了，通过映射到更高级的库单元，可以让网络保持数学等价

• 5、更改数据格式

  • 将模型数据与权重的格式有FP32更改为FP16，从浮点到整数的转换是通过模型优化器外部校准流程来完成的(注意设备是否支持)

• 6、裁剪网络

  • 剪切网络的相应部分，可以剪切掉指定的网络层

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